ArrayList JDK1.8源码

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>        
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

在这里插入图片描述
使用object数组存储数据

AbstractList:

1.接口中全都是抽象的方法,而抽象类中可以有抽象方法,还可以有具体的实现方法,正是利用了这一点,让AbstractList是实现接口中一些通用的方法。如ArrayList就继承这个AbstractList类,拿到一些通用的方法,然后自己在实现一些自己特有的方法,这样一来,让代码更简洁,就继承结构最底层的类中通用的方法都抽取出来,先一起实现了,减少重复代码
2.ArrayList的父类AbstractList也实现了List接口,这其实是一个mistake,因为他写这代码的时候觉得这个会有用处,但是其实并没什么用,但因为没什么影响,就一直留到了现在。

RandomAccess

标记性接口,通过查看api文档,它的作用就是用来快速随机存取,有关效率的问题,在实现了该接口的话,那么使用普通的for循环来遍历,性能更高。
而没有实现该接口的话,使用Iterator来迭代,这样性能更高,例如linkedList

Cloneable

实现了该接口,就可以使用Object.Clone()方法了。

Serializable

实现该序列化接口,表明该对象可以被序列化,什么是序列化?简单的说,就是能够从对象变成字节流传输,然后还能从字节流变成原来的对象。
使用.class字节码的形式进行传输即可。

     // 版本号,验证对象是否兼容,类似hash校验
    private static final long serialVersionUID = 8683452581122892189L;
    // ArrayList初始化容量
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
    // 空对象数组
    private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
    // 空对象数组
    private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
    // 负责存储元素数组 ,transient不用对此项进行序列化
    transient Object[] elementData;
    // 实际元素大小,默认为0
    private int size;
    // 最大数组容量
    private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

ArrayList有三个构造方法:

初始化一下储存数据的容器,其实本质上就是一个数组,在其中就叫elementData。

无参构造方法 :指定一个空数组

public ArrayList() {    
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;}

有参构造方法

1.指定list长度

public ArrayList(int initialCapacity) {   
if (initialCapacity > 0) {        
this.elementData = new 
Object[initialCapacity];    } 
else if (initialCapacity == 0) {       
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;    
} else {        
throw new 
IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);    }}

2.传入collection集合

我有一个Collection由于这个Student继承了Person,那么根据这个构造方法,我就可以把这个Collection转换为ArrayList这就是这个构造方法的作用

public ArrayList(Collection<? extends E> c) 
{    elementData = c.toArray();    
if ((size = elementData.length) != 0) {        // c.toArray might (incorrectly) not 
return Object[] (see 6260652)        
if (elementData.getClass() != Object[].class)            
elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, 
Object[].class);    } 
else {        // replace with empty array.        
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;    }}

2.add函数

1)boolean add(E);//

默认直接在末尾添加元素

public boolean add(E e) {    
ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!    
elementData[size++] = e;   
return true;
}
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {    
ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));}//减少参数的传输,面向对象思想
private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {    
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {        
return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);    }   //返回10或者更大的那个数
return minCapacity;}
private void ensureExplicitCapacity(int 
minCapacity) {   
modCount++;    // 操作数++,在多线程判断是否操作过   
if (minCapacity - elementData.length > 0)    // 现在需要的长度与数组长度比较,如果打不够用需要增加数组长度。
grow(minCapacity);}
private void grow(int minCapacity) {    
// overflow-conscious code    
int oldCapacity = elementData.length;   //获取数组长度
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);    //先扩容到数组1.5左右  初始化4999,但是实际只有5000个元素,所以会浪费很多空间,对于list的优化就是初始化容器大小
if (newCapacity - minCapacity < 0)        
newCapacity = minCapacity;    //还不够就直接把当前需要长度赋值给他  如果初始值是1,1.5仍然小于2,所以需要判断所有情况
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)        
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);    // minCapacity is usually close to size, so this is a win:   
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);}//复制当前数组到新数组中去
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

private static int hugeCapacity(int 
minCapacity) {    
if (minCapacity < 0) // overflow        
throw new OutOfMemoryError();    
return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?        
Integer.MAX_VALUE :        MAX_ARRAY_SIZE;}//如果真的太大了,连8都不节约了

2)void add(int,E);

在特定位置添加元素,也就是插入元素

public void add(int index, E element) {
        rangeCheckForAdd(index);//检查index也就是插入的位置是否合理。
        ensureCapacityInternal(size + 1);   //检查是否容量够用,不够需要扩容
        //这个方法就是用来在插入元素之后,要将index之后的元素都往后移一位,复制当前数组
        //public static void arraycopy(Object src, int srcPos,Object dest,int destPos,int length)
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,size - index);
        //在目标位置上存放元素
        elementData[index] = element;
        size++;//size增加1
    }
 private void rangeCheckForAdd(int index) {
        if (index > size || index < 0)   //插入的位置肯定不能大于size 和小于0
            //如果是,就报这个越界异常
            throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
    }

3.remove

1)remove(int):通过删除指定位置上的元素

public E remove(int index) {
        rangeCheck(index);//检查index的合理性

        modCount++;//这个作用很多,比如用来检测快速失败的一种标志。
        E oldValue = elementData(index);//通过索引直接找到该元素
        int numMoved = size - index - 1;//计算要移动的位数。
        if (numMoved > 0)//这个方法也已经解释过了,就是用来移动元素的。
         System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,numMoved);
        //将--size上的位置赋值为null,让gc(垃圾回收机制)更快的回收它。
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
        //返回删除的元素。
        return oldValue;
    }

2)remove(Object):

这个方法可以看出来,arrayList是可以存放null值得。

fastRemobe(index),使用这个方法来删除该元素,
//fastRemove(index)方法的内部跟remove(index)的实现几乎一样,这里最主要是知道arrayList可以存储null值
     public boolean remove(Object o) {
        if (o == null) {
            for (int index = 0; index < size; index++)
                if (elementData[index] == null) {
                    fastRemove(index);//remove的void版,其他都一样
                    return true;
                }
        } else {
            for (int index = 0; index < size; index++)
                if (o.equals(elementData[index])) {
                    fastRemove(index);
                    return true;
                }
        }
        return false;
    }

3)clear():

将elementData中每个元素都赋值为null,等待垃圾回收将这个给回收掉,所以叫clear

public void clear() {
        modCount++;

        // clear to let GC do its work
        for (int i = 0; i < size; i++)
            elementData[i] = null;

        size = 0;
    }

4.其他方法

1.set()方法

public E set(int index, E element) {
        // 检验索引是否合法
        rangeCheck(index);
        // 旧值
        E oldValue = elementData(index);
        // 赋新值
        elementData[index] = element;
        // 返回旧值
        return oldValue;
    }

2.indexOf()方法

// 从首开始查找数组里面是否存在指定元素
    public int indexOf(Object o) {
        if (o == null) { // 查找的元素为空
            for (int i = 0; i < size; i++) // 遍历数组,找到第一个为空的元素,返回下标
                if (elementData[i]==null)
                    return i;
        } else { // 查找的元素不为空
            for (int i = 0; i < size; i++) // 遍历数组,找到第一个和指定元素相等的元素,返回下标
                if (o.equals(elementData[i]))
                    return i;
        } 
        // 没有找到,返回空
        return -1;
    }

3.get()方法

public E get(int index) {
        // 检验索引是否合法        
        rangeCheck(index);
        return elementData(index);
    }

4.element函数

E elementData(int index) {
        return (E) elementData[index];
    }
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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