LeetCode41(Java解法)

本文介绍了一种在未排序整数数组中寻找最小缺失正整数的算法,该算法利用原地排序思想,时间复杂度为O(n),且只使用常数级别的额外空间。通过两次遍历数组,首先确保每个位置上的数字都是它应该在的位置,然后检查第一个不匹配的位置,即为所求。

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题目:

给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。

示例 1:

输入: [1,2,0]
输出: 3
示例 2:

输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
示例 3:

输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1
说明:

你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。

想法:因为题目规定不能开辟额外的空间,所以,考虑到遍历数组,n为数组长度。如果nums[i]大于零且数字在n以内,且没有在应该的位置,将其放到其规定的位置,有点像分好了n个桶,将该位置的数字放到其应该在的桶。然后再遍历一次数组,看看第一个不符合的桶,返回。如果所有的n个数都在其正确的位置,那么第一个缺失的数就是n+1。

解法:

public static int firstMissingPositive(int[] nums) {
        for(int i = 0;i < nums.length;i++) {
            while(nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.length && nums[i] != nums[nums[i] - 1])
                swap(nums,i,nums[i]-1);
        }
        for(int i = 0;i < nums.length;i++) {
            if(nums[i] != i + 1) return i + 1;
        }
        return nums.length + 1;
    }
    public static void swap(int[] nums,int i,int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }

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