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比特（bits）进入物理层进行基带信号处理之前的有效信息比特率：每秒传送的比特（bit）数，单位bps（b/s）,比特率越高，单位时间传送的数据量（位数）越大。计算机中的信息都用二进制的0和1来表示，其中每一个0或1被称作一个位，用小写b表示，即bit（位）。大写B表示byte即字节，1个字节=8个位，即1B=8b，1byte=8bit。表示文件的大小单位，一般都使用千字节（KB）来表示文件的大小。符号(symbol)经过信道编码和调制后的数据称为“符号”bit信息经过卷积编码（或turbo编

傅里叶变换傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。傅里叶认为**“任何”周期信号都可以表示为一系列成“谐波关系”的正弦信号的叠加**常见例子：分解声音中的频率时域→频域（去除噪音）频域→时域（还原语音）a. 丢进去一个冰激凌(时域信号),就可以得到一个冰激凌配方(频域信号) —傅里叶变换f^(ξ)=∫−∞∞f(x) e−2πixξ dx{\displaystyle {\hat {f}}(\xi )=\int _{

简介在信息论中，熵（entropy）是接收的每条消息中包含的信息的平均量，又被称为信息熵、信源熵、平均自信息量。熵最好理解为不确定性的量度而不是确定性的量度，因为越随机的信源的熵越大。比较不可能发生的事情，当它发生了，会提供更多的信息。熵的单位通常为比特，但也用Sh、nat、Hart计量，取决于定义用到对数的底。熵的概念最早起源于物理学，用于度量一个热力学系统的无序程度。在信息论里面，熵是对不确定性的测量。但是在信息世界，熵越高，则能传输越多的信息，熵越低，则意味着传输的信息越少。英语文本数据流

滤波的基本概念，特征频率（中心频率），截止频率和增益（db)特征频率（中心频率）fo是由电路决定的，它一般等于1/2PRC （P为3.14的派），它表明了一个电路特性，也就是这个频率之前的信号是我们需要的，而之后的信号是要滤掉的。而截止频率fp是增益为-3db时的信号频率，-3db之后的频率一般认为这个信号是衰减的。我们看一些模拟滤波芯片的datasheet时，里面提到的一般都是截止频率。而一般的各种类型的滤波曲线，例如切比雪夫，贝塞尔等，就是根据截止频率是否靠近特征频率以及衰减程度来分类的。db的概

二进制补码数值在计算机中表示形式为机器数，计算机只能识别0和1，使用的是二进制，而在日常生活中人们使用的是十进制。数值有正负之分，计算机就用一个数的最高位存放符号(0为正，1为负)。这就是机器数的原码了。假设机器能处理的位数为8。即字长为1byte，原码能表示数值的范围为(-127~0 +0~127)共256个。但是很快就发现用带符号位的原码进行乘除运算时结果正确，而在加减运算的时候就出现了问题，如下: 假设字长为8bits( 1 )10- ( 1 )10= ( 1 )10+ ( -1 )10= (

BPSKBPSK (Binary Phase Shift Keying)-------二进制相移键控。是把模拟信号转换成数据值的转换方式之一，利用偏离相位的复数波浪组合来表现信息键控移相方式。BPSK使用了基准的正弦波和相位反转的波浪，使一方为0，另一方为1，从而可以同时传送接受2值(1比特)的信息。由于最单纯的键控移相方式虽抗噪音较强但传送效率差，所以常常使用利用4个相位的QPSK和利用8个相位的8PSK。DPSKDPSK是差分相移键控Differential Phase Shift Keying

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/hudada19/article/details/864926461、基带信号　　信息源（简称信源）发出的没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号，其特点是频率较低，信号频谱从零频附近开始，具有低通形式。根据原始电信号的特征，基带信号可分为数字基带信号和模拟基带信号（相应地，信源也分为数字信源和模拟信源。）其由信源决定。说的通俗一点，基...

本文转载自通信原理之模拟信号发射和接收——lixin051435转载为笔记学习记录通信系统通信的过程，可以理解为一个人给另一个人打电话，信号传播的过程。　　信源：信号从哪里来信宿：信号到哪里去信道：信号传播过程的媒介，比如导线、光纤、空气等等发射机：用于把信号转变为适用于信道传输的形式接收机：是发射机的逆过程一个最基本通信过程如下：信号的产生，如语音、视频、图像等通过一系...