部分和问题

部分和问题

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难度: 2
描述
给定整数a1、a2、.......an,判断是否可以从中选出若干数,使它们的和恰好为K。
输入
首先,n和k,n表示数的个数,k表示数的和。
接着一行n个数。
(1<=n<=20,保证不超int范围)
输出
如果和恰好可以为k,输出“YES”,并按输入顺序依次输出是由哪几个数的和组成,否则“NO”
样例输入
4 13
1 2 4 7
样例输出
YES
2 4 7
来源
经典题目
上传者
TC_杨闯亮
这个是深度优先搜索,不过这个深度优先搜索不是图而是一个线

性的数组,感觉用多重循环就可以写!但是太麻烦!这个就是仿

照多重循环的思路来的!
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
bool success,visit[25];
int n,k,sum,a[25];
void dfs(int pos)
{
    int i;
    if(success==true)
    {
        return ;
    }
    if(sum>=k)
    {
        if(sum==k)
        {
            success=true;
            cout<<"YES"<<endl;
            for(i=0;i<n;i++)
            {
                if(visit[i])
                {
                    cout<<a[i]<<" ";
                }
            }
            cout<<endl;
        }
        return ;//上面是判断
    }
    for(i=pos;i<n;i++)
    {
        sum+=a[i];//第一个被标记也就是被搜索
        visit[i]=1;
        dfs(i+1);//然后向前搜索!
        sum-=a[i];
        visit[i]=0;
    }
}
int main()
{
    int i;
    while(cin>>n>>k)
    {
        memset(visit,0,sizeof(visit));
        sum=0;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>a[i];
        }
        success=false;
        dfs(0);//从0开始搜索
        if(!success)
        {
            cout<<"NO"<<endl;
        }
    }
}
上面的搜索顺序是这样的!
1
1 2

1 2 4

1 2 4 7


1 2 7

1  4

1 4 7

2

2 4

2 4 7符合,停止!

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家技术人员。 使用场景及目标:①理解掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计操作提供理论支持技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器动态模拟工具,可用于扰动测试工业应用案例分析。
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