悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活(多重背包)

悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 16780    Accepted Submission(s): 7103


Problem Description
急!灾区的食物依然短缺!
为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买。
请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢?

后记:
人生是一个充满了变数的生命过程,天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。
月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我们而言是一个未知数。那么,我们要做的就应该是珍惜现在,感恩生活——
感谢父母,他们给予我们生命,抚养我们成人;
感谢老师,他们授给我们知识,教我们做人
感谢朋友,他们让我们感受到世界的温暖;
感谢对手,他们令我们不断进取、努力。 
同样,我们也要感谢痛苦与艰辛带给我们的财富~


 

Input
输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含3个数p,h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20),分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。
 

Output
对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量,你可以假设经费买不光所有的大米,并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。
 

Sample Input
  
1 8 2 2 100 4 4 100 2
 

Sample Output
  
400
 

Author
lcy
 

Source
 
呵呵,这是多重背包问题!
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
//#define max(a,b) a>b?a:b
using namespace std;
int dp[105],n,m,maxheight;
struct dami
{
    int p;
    int h;
    int c;
}d[105];
void mulitybag()
{
    int i,j,k;
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        for(j=1;j<=d[i].c;j++)
        {
            for(k=n;k>=d[i].p;k--)
            {
                dp[k]=max(dp[k],dp[k-d[i].p]+d[i].h);
            }
        }
    }
    maxheight=dp[n];
}
int main()
{
    int times,i;
    cin>>times;
    while(times--)
    {
        cin>>n>>m;
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            cin>>d[i].p>>d[i].h>>d[i].c;
        }
        mulitybag();
        printf("%d\n",maxheight);
    }
}
在网上看到一个非常好的多重背包的代码,就是把多重背包问题拆成了01背包问题和完全背包问题,拿来分享给大家!
#include<iostream>
using namespace std;
int dp[105],v,n[105],vl[105],ct[105];
void ZeroOnePack(int cost,int value)
{
     for(int i=v; i>=cost; i--)
          dp[i]=max(dp[i],dp[i-cost]+value);
}
void CompletePack(int cost,int value)
{
     for(int i=cost; i<=v; i++)
          dp[i]=max(dp[i],dp[i-cost]+value);
}
void MultiPack(int cost,int value,int num)
{
     int k;
     if( num*cost>=v)
         CompletePack(cost,value);
     else{
          k=1;
          while( num>k){ 
                 ZeroOnePack(k*cost,k*value);
                 num-=k;
                 k*=2;
          }
          ZeroOnePack(num*cost,num*value);
     }
}
int main()
{
    int c,m,i;
    scanf("%d",&c);
    while( c--){
           scanf("%d%d",&v,&m);
           for( i=1; i<=m; i++)
                scanf("%d%d%d",&vl[i],&ct[i],&n[i]);
           memset(dp,0,sizeof(dp));
           for( i=1; i<=m; i++)
                MultiPack(vl[i],ct[i],n[i]);
           printf("%d\n",dp[v]);
    }
}
不知道01背包那个怎么实现的!mark一下,以后好好的看!


内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值