Python中安装第三方库，jieba库

最新推荐文章于 2025-07-15 22:45:15 发布
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分类专栏： Python 文章标签： jieba
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/baidu_23491131/article/details/84784850
本文详细介绍了如何下载和安装中文分词库jieba，包括从官网下载、解压、使用命令行进行安装的步骤，并验证安装是否成功。

1、下载jieba库：https://pypi.org/project/jieba/

2、将其解压到某一文件夹下：

3、运行cmd，进入jieba-0.39文件夹：

4、执行命令：python3 setup.py install 回车

5、测试jieba是否安装成功

输入import jieba没有问题，安装成功。

使用Python安装jieba库
qq_39605374的博客
09-25 3567
首先，确保你已经安装了Python。你可以从Python官方网站（https://www.python.org）下载并安装适合你操作系统的最新版本。本文将介绍如何在Python中安装jieba库，并提供相应的源代码。通过按照上述步骤，你可以很容易地在Python中安装jieba库，并使用它进行中文分词。jieba库提供了丰富的分词功能，可以帮助你处理中文文本数据。在这个示例中，我们使用了jieba库的精确模式进行分词。安装完成后，在Python脚本中导入jieba库，以便在你的代码中使用jieba的功能。
Python第三方库——jieba库的成功安装记录
toto+的博客
03-16 2万+
参照https://blog.youkuaiyun.com/qq_39525042/article/details/80350937的安装方法，亲测可行。 对cd命令比较陌生，记录下自己的操作，供日后安装其他第三方库参考。 1、cmd切换到setup.py所在路径 先进入setup.py所在盘，命令：cd /d E:\ 再复制上剩余路径 2、输入python setup.py ins...
检查python是否安装成功及第三方库安装
qq_43464006的博客
09-03 1877
在我们的学习和工作中，常用的第三方库是非常有限的，最常用的是数据处理和分析库（numpy、pandas、matplotlib），几乎每一位Python用户都会用到数据处理和分析库，此外，还有网络请求和爬虫库（Requests、BeautifulSoup、Scrapy）、GUI开发库（tkinter、PyQt5/PySide2）、数据库连接（psypymysql、copg2）、Web开发库、自然语言处理库、机器学习库等等。好啦，各位小可爱，小编今天的分享就到这里啦。坚持下去，相信一定会有收获，请相信。
Anaconda安装jieba、wordcloud等第三方库
vodepan的博客
12-12 1580
本文是jieba在anaconda中的安装方法，wordcloud等第三方库与jieba安装方法相同，这里是wordcloud包的下载地址 许多论坛中说使用conda install jieba安装，我的尝试是不可行的。我发现jieba作为一个第三方库，并不存在于anaconda内置的packages中。 本文使用的是Mac，windows下的安装基本一致。 1.在官网中下载jieba压缩包...
Python库知识之jieba库
最新发布
enlybbq的博客
07-15 921
提供多种分词模式满足不同场景需求支持词典扩展和自定义算法优化保证了较好的分词效果简单易用的API接口针对特定领域加载专业词典对分词结果进行必要的人工校验结合其他NLP技术提升处理效果通过合理使用jieba库，能够有效解决中文文本处理中的分词难题，为后续的文本分析和挖掘奠定基础。
python的jieba功能
10-19
近来看到jieba分词功能，自己写了测试用，只是玩玩，没有内容，不要下载就好了，谢谢！！
Python 中 jieba 库
一个专注于机器学习基础与实战的技术博客，内容涵盖算法推导、模型实现、数学原理与代码实践。用通俗的语言解析复杂概念，记录学习过程中的思考与总结，适合机器学习爱好者和从业者参考。
03-25 1万+
文章目录jieba库一、 简介1、 是什么2、 安装二、 基本使用1、 三种模式2、 使用语法2.1 对词组的基本操作2.2 关键字提取2.3 词性标注2.4 返回词语在原文的起止位置 jieba库 一、 简介 1、 是什么 （1）jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装 jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数 （2）jieba分词的原理 jieba分词依靠中文词库 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率
【免费下载】 Python库-jieba安装指南
gitblog_06530的博客
09-20 5162
Python库-jieba安装指南 【下载地址】Python库-jieba安装指南 Python库-jieba安装指南本仓库提供了一个详细的Python库-jieba的安装指南，适用于多种Python库的安装 项目地址: http...
【转】中文分词-结巴jieba手册
清风不识字12138的博客
11-29 5001
jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件“Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.Scroll down for English documentation.特点支持三种分词
第三方库jieba.zip
07-21
jieba库是Python编程语言中一个非常著名的第三方中文分词库，它的出现极大地提升了Python处理中文文本的能力。本文将深入探讨jieba库的功能、应用场景、安装方法以及如何使用它进行中文分词。 首先，jieba库的核心...
阿里云可用python udf 第三方jieba包 已编译whl 并修改为zip后缀和前缀名
07-21
阿里云可用python udf 第三方jieba包 已编译whl 并修改为zip后缀和前缀名。 省去编译时间 def __init__(self): import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') sys.path.insert(0, 'work/cp37-cp37m-...
Python —— jieba库
小白
03-09 943
jieba是一个高效的中文分词库，支持精确模式、全模式、搜索引擎模式等多种分词方式，适用于文本分析、自然语言处理等场景。
Python安装jieba库教程
你隔壁的小王的博客
01-04 3万+
Jupter notebook安装jieba库教程 jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。 精确模式：试图将语句最精确的切分，不存在冗余数据，适合做文本分析 全模式：将语句中所有可能是词的词语都切分出来，速度很快，但是存在冗余数据 搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次进行切分 jieba库是第三方库，我们需要单独进行安装，以下提供两种方法： 第一种方法 ：在jupyter noteboo
jieba库
weixin_33957648的博客
04-03 306
一、jieba 库简介 (1) jieba库的分词原理是利用一个中文词库，将待分词的内容与分词词库进行比对，通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组；除此之外，jieba库还提供了增加自定义中文单词的功能。 (2) jieba库支持3种分词模式： 精确模式：将句子最精确地切开，适合文本分析。 全模式：将句子中所以可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能消除歧义。 搜索...
python中jieba库的安装
weixin_46535650的博客
03-26 2279
jieba.lcut("小帅爱看电影")
jieba，为中文分词而生的Python库
weixin_43790276的博客
04-16 6017
jieba，为中文分词而生的库
python之jieba
YeChao3的博客
11-13 649
中文分词 调用jieba的cut对中文字符串进行分词即可，返回一个生成器 In [1]: import jieba In [2]: strings='直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或 ...: 频率，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义' In [3]: data=jieba.cut(strings) In [4]: type(data) Ou...
Jieba库的安装
热门推荐
W_chuanqi的博客
04-10 10万+
一、jieba库安装 jieba库是第三方库，不是安装包自带，需要通过pip指令安装 :\>pip install jieba # 或者 pip3 install jieba 方法一：直接安装（不建议使用） 亲测安装很多python库的时候大家获取会遇到很多坑，不管是pip命令、conda 命令(Anaconda图形化)或者pycharm导入安装，都会遇到安装等待很久或者失败的情况；这时可以考虑切换国内镜像源加速，但是有时国内的速度也会比国外慢，还是造成失败。 徽标键+r打开 .
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