halcon学习（1）-----获取Region区域的参数

最新推荐文章于 2025-02-15 09:41:09 发布

Marvin-keji

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分类专栏： halcon

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本文是Halcon学习系列的第一篇，主要介绍如何获取Region区域的各种参数，包括边界框、形状、面积等信息，帮助理解Region在图像处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

函数定义
select_gray ( Regions, Image : SelectedRegions : Features, Operation,Min, Max : )	根据灰度值选择区域
plane_deviation ( Regions, Image : : : Deviation )	逼近的图象平面计算灰度值偏差
moments_gray_plane ( Regions, Image : : : MRow, MCol, Alpha, Beta,Mean )	计算平面的灰度矩阵和灰度值的逼近参数。
area_center_gray ( Regions, Image : : : Area, Row, Column )	计算Image图像中Region区域的面积Area和重心（Row，Column）。
cooc_feature_image ( Regions, Image : : LdGray, Direction : Energy,Correlation, Homogeneity, Contrast )	计算共生矩阵和推导出灰度特征值 Direction：灰度共生矩阵计算的方向 Energy：灰度值能量 Correlation：灰度值的相互关系 Homogeneity：灰度值的均匀性 Contrast：灰度值的对比度
cooc_feature_matrix ( CoocMatrix : : : Energy, Correlation,Homog