【USACO4.1.2】栅栏的木料爆搜剪枝优化

最新推荐文章于 2022-08-29 11:34:54 发布

CMTM4

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分类专栏： USACO 搜索

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/baidu_23081367/article/details/45560099

本文介绍了USACO题目4.1.2中如何通过二分答案解决栅栏木料问题，并强调了排序和剪枝在爆搜算法中的关键作用。通过将需要的木板（need）从小到大排序，计算浪费总量（tot_wast），并避免由于木板重复导致的无效计算，以及从大到小尝试需要的木板，可以有效优化搜索过程，快速找到解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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All tests OK.

二分答案！我真的没想到，看了nocow的题解。

把need从小到大排序

1、假设前k个need可以得到，那么首先可以知道前k个need木板的总和，也就可以计算出需要浪费的木板总量tot_wast。

因为已经精确到要浪费的总量了，某个切割方案让浪费的总量超过tot_wast，显然是无解的

2、因为只有128种数字，却有1000多木板，所以各种木板是重复的大小，这就有一个搜索次序的情况了。比如有2个need木板都是5,5.

在当前的give的木板上，我切后一块，不要前一块。这样会造成大量的重复运算，所以需要用一些方法来处理掉这些多余的计算量。

3、尝试要哪些need的时候，要从大到小！