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Elek_43
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Entropy
先出结论：信息熵：编码方案完美时，最短平均编码长度的是多少。交叉熵：编码方案不一定完美时（由于对概率分布的估计不一定正确），平均编码长度的是多少。相对熵：编码方案不一定完美时，平均编码长度相对于最小值的增加值。 平均编码长度 = 最短平均编码长度 + 一个增量 1: 熵熵的本质是香农信息量...原创 2017-12-23 16:03:03 · 579 阅读 · 0 评论 -
KNN 简单现实
knn是什么，大家可以百度百科一下，这里就不做介绍，其作为机器学习的最基本的算法，这里有简单的实现。# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Jun 9 18:27:11 2018@author: Qunxing"""import numpy as npDEBUG_FLAG = 0 #1 表示调试标志def Normalize_...原创 2018-06-10 16:07:52 · 200 阅读 · 0 评论