Windows7/10+GeForce750Ti + 下Anaconda安装tensorflow-gpu-1.6.0

最新推荐文章于 2022-04-07 12:01:00 发布
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本文详细记录了在Windows7/10上安装tensorflow-gpu-1.6.0的过程，包括更新显卡驱动、安装CUDA9.0和cuDNN7.3、配置环境变量、使用Anaconda创建环境、升级pip以及验证安装成功的方法，过程中遇到的问题和解决方案也一并提供。

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开始没有更新显卡驱动，导致下载了TensorFlow1.2+CUDA8.0+cudnn5.0,GPU版一直跑步起来，导致原本GPU版三个小时可以跑完的程序，CPU跑了一两天，所以还是要用GPU版，安装折腾了一天多重于安装成功，都是踩过的坑，流过的泪。

1:查看GPU型号

1 显卡型号支持：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
以下是我显卡对应的CUDNN5.0在这里插入图片描述
2 更新显卡驱动：https://www.geforce.com/drivers
在这里插入图片描述

2安装cuda9.0

安装cuda9.0，期间如果安装失败，需要卸载后重新安装
网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在这里插入图片描述

3安装cudnn7.3

网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

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Ubuntu 16.04×86_64 + NVIDIA GeForce GTX 1080Ti + CUDA 9.0 + cuDNN 7.0 配置TensorFlow-GPU 1.6.0 本教程配置环境为： • Ubuntu 16.04×86_64 LTS、NVIDIA GeForce GTX 1080Ti • CUDA 9.0 、cuDNN 7.0、TensorFlow-GPU 1.6.0 文中首先介绍了配置之前的相关准备工作，包括查看 NVIDIA 显卡型号和对应驱动是否安装、验证 NVIDIA 显卡是否支持 CUDA、修改 ubuntu 默认python 版本、安装 pip 并升级、完全卸载旧版本 CUDA；其次介绍了 CUDA9.0 、cuDNN 7.0 以及 libcupti-dev 库的安装；再次介绍了环境变量的配置、测试 CUDA 9.0 和 cuDNN 7.0 的安装情况；随后介绍了配置 TensorFlow-GPU 环境并测试其安装情况；最后介绍了导入 tensorflow 出现的常见问题及其解决办法。 本文所述方法适用于以上环境但所体现的思想不限于此种组合，读者可根据本教程配置类似组合。
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04-27
适配CUDA9.1的tensorflow-gpu 1.6 whl文件,官网的tensorflow-gpu 1.6只支持到CUDA9.0（若是CUDA9.1会报cuda.9.0.dll缺失）。有需要的朋友就下载吧
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tensorflow_gpu-1.6.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是windows系统tensorflow GPU最新版本，支持python3.6版本，可在命令行直接安装。
tensorflow-gpu深度学习安装的一系列问题——＞解决方法汇总
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08-17 968
废话不多说，各位深度学习的战友们，我没有矿所以把用了好几年的电脑来跑深度学习中的人工神经网络，于是遇到了TensorFlow使用GPU加速需要安装的一系列坑。真的只要有坑的地方我都踩过了，接下来汇总一套真实有效的方法。只要你的电脑有GPU，不算太垃圾，此方法绝对有用！！！（不要说，我的问题可能和你的不一样，此法为通法。）我最终是失败的，但你们是可以成功的，因为我电脑不行。 步骤如下： 一、先看看自己的电脑显卡能不能用。 二、显卡通过，配置需要的组件。 三、安装测试。 四、救救孩子。 开.
Nvidia driver + CUDA + cudnn + anaconda + tensorflow 版本匹配 -- 解决3D object detection模型out of memory问题
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Ubuntu18.04+显卡驱动安装+CUDA9.1安装+cdDNN7.0.5安装+Anaconda3安装+tensorflow（GPU）安装
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WIN10中Anaconda安装gpu版本的pytorch
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WIN10环境下安装pytorch： 尝试安装gpu版本的pytorch，尝试无数次以后，终于成功。 安装步骤： 1.首先查找自己gpu版本信息，在cmd中输入： nvidia-smi 得到版本信息 我这里的CUDA支持11.1，在去pytorch官网看到可以安装10.1版本。 2.conda prompt中创建pytorch环境。 conda creat --name torchenv python=3.6 3.激活创建的环境 activate torchenv 4.改掉conda安装的镜像源，
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0，需要VS环境，如果没有需要下载安装 　　https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/ 　　Visual Studio 安装，除了C/C++ 其他都不勾选 1，解压cuda9.0，点击解压后文件夹的setup.exe去安装 　　如果兼容性检查没有问题，就选择推荐的精简去一路next ...
win10+1050ti安装配置tensorflow-gpu 1.6.0
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** anaconda安装配置tensorflow-gpu 1.6.0 1.下载配置anaconda，默认安装就行 2.查看自己电脑查看能支持的最高版本的cuda版本 我自己GTX 1050ti采用的是cuda9.0+cudnn7.0 官网中有对应显卡能使用的cuda和cudnn版本，可以自行查看 3.官网上下载cuda和cudnn，安装都是默认安装配置就行 4.将cudnn解压缩之后文件中的.h，.lib,以及.dll文件复制到cuda文件夹中 5.配置cuda和cudnn环境（系统变量的环境变量里面）
CENTOS6.5 + TensorFlow_gpu-1.6.0 安装 - Python
GinWn的博客
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矛盾一 首先centos6.5默认安装的python版本最高是2.6.6，但是TensorFlow 安装时要求的Python配置是不低于Python2.7 解决办法： 首先解决Python版本的问题，因为安装TensorFlow用到很多Python工具包 我选择从Python源码安装，Python2.7 具体安装版本是Python2.7.9 第一步：下载Python源码 # wget http...
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安装环境：win7, gtx750ti 2g 参考： https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.html https://tensorflow.google.cn/install/install_windows#installi...
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11-11 5520
1、安装Anaconda Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 选择合适的版本，进行下载安装即可。 下载完成后就双击安装就可以了 一步一步按照默认的来就可以了，注意一下，注意勾选添加到环境变量，不然后面还需要手动添加 测试一下，是否加入到了环境变量中，cmd中输入 conda -V ，显示版本，...
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09-11 767
1.下载cuda9.0 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive 下载后安装 2.下载CUDNN https://developer.nvidia.com/cudnn 1.选择对应cuda9.0的版本，for cuda9.0 2.选择Windows 3.下载whl文件 tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4.将CUDNN3个文件解压并放入cuda中 比如： 将CUDNN中bin的cubl
又来填tensorflow版本的坑----安装tensorflow1.6.0
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05-06 8715
版本这个坑要时刻注意！！！革命尚未成功，同志仍需警惕版本！！！ 之前安装的tensorflow都是直接安装默认版本，结果就是1.13版本的，然后复现代码就是各种bug啊，各种error啊，果断卸载，安装tensorflow1.6.0版本，其实只要在安装的时候指定版本就可以了！ 指令如下： pip install tensorflow-gpu==1.6.0 如果想要换成其他版本就修改后面的版本号就...
Win10下Anaconda安装TensorFlow-GPU的详细教程
在Windows 10环境下，安装TensorFlow-GPU与Anaconda集成环境可能会遇到兼容性问题，尤其是在处理CUDA和CUDNN的版本选择时。本文提供了一个经过作者亲测的步骤指南，帮助用户在2018年12月30日后安装TensorFlow-GPU。 ...
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