【Python】 使用Pandas GroupBy功能进行数据分组统计

基本原理

在数据分析中，我们经常需要对数据集进行分组，并在每个组上执行统计分析，比如计算每个组的计数、平均值、最大值等。Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了 GroupBy 功能来实现这一需求。

GroupBy 可以将数据集按照一个或多个列的值进行分组，然后对每个分组应用函数或聚合操作。这使得我们能够快速地对数据进行切片、汇总和分析。

代码示例

示例1：基本的分组统计

假设我们有一个包含员工信息的数据集，我们想要计算每个部门的员工数量。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
   
    'Employee': ['John', 'Lisa', 'Michael', 'Sarah', 'David'],
    'Department': ['Accounting', 'Engineering', 'Engineering', 'HR'