【Python】 列表推导式 vs. lambda + filter：Python中的数据筛选技巧

基本原理

在Python中，数据筛选是一种常见的操作，用于从集合中提取满足特定条件的元素。Python提供了多种方法来实现这一功能，其中列表推导式（List Comprehension）和结合使用lambda函数与filter函数是两种非常流行的方法。

列表推导式

列表推导式是一种简洁、易读的方式来创建列表。它允许你从一个序列中快速生成一个新的列表，同时可以包含一个条件语句来筛选元素。列表推导式的语法如下：
[ [expression for item in iterable if condition] ]

• expression 是对每个元素进行的操作。
• item 是从 iterable 中取出的元素。
• iterable 是一个序列，比如列表、元组等。
• condition 是一个布尔表达式，用于筛选元素。

lambda + filter

Lambda函数是一种简洁的定义匿名函数的方法，通常用于简单的函数定义。filter函数则用于过滤序列，从中筛选出满足条件的元素。Lambda + filter的组合使用如下：
[ list(filter(lambda x: condition, iterable)) ]

• lambda x: condition 定义了一个匿名函数，其中 x 是序列中的元素，condition 是筛选条件。
• iterable 是要进行筛选的序列。

代码示例

示例1：筛选偶数

假设我们有一个数字列表，我们想要筛选出所有的偶数。

列表推导式方式：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
even_numbers = [num for num in numbers if num %