Laplacian边缘检测原理

最新推荐文章于 2023-10-13 21:26:55 发布

奔跑着的国风

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分类专栏：数字图像处理数字图像处理文章标签： Laplacian 边缘检测原理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/baidu_21578557/article/details/51810742

本文深入探讨了Laplacian边缘检测原理，揭示了其在图像处理中如何有效地识别图像边界。通过应用拉普拉斯算子，可以增强图像的边缘并减少噪声影响，从而实现精确的边缘定位。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

<span style="font-size:18px;color:#000099;">clear;
sourcePic=rgb2gray(imread('lena.jpg'));%读取原图像
grayPic=mat2gray(sourcePic);%转换成灰度图像
subplot(121);imshow(grayPic);title('原图');
[m,n]=size(grayPic);
newGrayPic=grayPic;%为保留图像的边缘一个像素
LaplacianNum=0;%经Laplacian算子计算得到的每个像素的值
LaplacianThreshold=0.21;%设定阈值
for j=2:m-1 %进行边界提取
for k=2:n-1
LaplacianNum=abs(4*grayPic(j,k)-grayPic(j-1,k)-grayPic(j+1,k)-grayPic(j,k+1)-grayPic(j,k-1));
%newGrayPic(j,k)=LaplacianNum;
if(LaplacianNum > LaplacianThreshold)
newGrayPic(j,k)=255;
else
newGrayPic(j,k)=0;
end
end
end
subplot(122),imshow(newGrayPic);title('Laplacian算子的处理结果')</s