课程笔记1 : (2019)斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程 by Chris Manning

斯坦福大学的CS224n课程更新了2019年的教学内容,涵盖自然语言处理(NLP)领域的最新进展,如Transformer和预训练语言模型。课程针对NLP初学者,解决词汇、领域匹配、长文本上下文维持及资源匮乏语言对等问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

来源:机器之心文章

2019 年,自然语言处理公开课开始学了~

简介

你知道入门自然语言处理(NLP)的「标配」公开课 CS224n 么,它和计算机视觉方面的课程 CS231n 堪称绝配,它们都是斯坦福的公开课。

但是自 2017 年以来,NLP 有了很多重大的变化,包括 Transformer 和预训练语言模型等。以前开放的是 17 年年初的课程,很多激动人心的前沿模型都没有介绍,而最近 CS224n 终于开始更新 19 年课程的视频。

课程链接

课程主页
B站视频(带字幕哦)
YouTube


笔记(NMT虽然很吊,但还存在的问题)

  • Out-of-vocabulary words
  • Domain mismatch between train and test data
  • Maintaining context over longer text
  • Low-resource language pairs

来几张图:
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