愤怒的苹果ext的博客

前面已经写了Tesseract-OCR-v5.5 jTessBoxEditor训练，训练的基本操作。有时候，我们需要把两次的训练结果合并成一个字库。本文结合上文的图片和另一张图片训练结果合并成一个字库。

前面LlamaIndex ollama 搭建本地RAG应用，建立本地知识库已经浅尝了一下AI大模型的魅力，本文介绍AI大模型辅助编程，搭建本地AI编程助手。类似于微软Copilot。前后端的开发工具搭建本地AI编程助手都有介绍。

PyTesser使用Tesseract OCR引擎，将图像转换为可接受的格式，并将Tesseract可执行文件作为外部脚本调用）我把tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe和chi_sim.traineddata上传到了csdn，如果不想从GitHub下载也可以从这里下载。如果不配置环境就要到Python35\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py这个文件里改下代码。安装识别引擎tesseract-ocr 下载地址。

了解到JDK 从 1.8 开始自带 JavaFX，到 JDK 11 开始不再内置 JavaFX，我用的JDK 17 ,要自己下载javafx的sdk。不需要了，因为我们前面已经设置了环境变量，用。完成后解压文件，配置环境变量。选择自己 对应的版本。

之前写过python用tesseract-ocr做图像识别， 虽然Tesseract-OCR有chi_sim数据集识别中文，但有时不太精准，需要自行矫正，提高准确率。

stable-diffusion-webui是AI绘画 Stable Diffusion浏览器UI界面，为用户提供了一个简单、直观的方式来利用 Stable Diffusion 技术创建视觉内容。

ollama：本地运行大型语言模型的工具软件。用户可以轻松下载、运行和管理各种开源 LLM。降低使用门槛，用户能快速启动运行本地模型。LlamaIndex：用来连接大语言模型和外部数据的框架(外部数据指自身领域的特定知识)，它将两者结合起来，提升回答的准确性。