一,运行demo
1, 下载SynthText 源码,链接地址如下: https://github.com/ankush-me/SynthText.git
解压后,文件目录如下:
2,运行:
python gen.py --viz
这个文件会下载大概56M的文件,包括:
dset.h5:这是一个示例h5文件,其中包含一组5个图像及其深度和分割信息。
data/fonts:三个样本字体(我们可以添加更多的字体到这个文件夹,然后用他们的路径更新`fonts / fontlist.txt')。

本文档详细介绍了如何利用SynthText生成自然场景文本检测数据集。首先,从GitHub下载并解压SynthText源码,接着运行相关脚本下载所需资源,包括dset.h5、字体、新闻组数据集等。然后,下载预处理的背景图像、深度和分割模板,并使用makeDset.py生成dset.h5文件。最后,将dset.h5移动到SynthText/data目录下,运行gen.py生成最终的SynthText.h5数据集。
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