场景题目

最新推荐文章于 2024-12-27 19:10:11 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-27 19:10:11 发布 · 664 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#面试

在面对海量数据时，如何高效判断元素是否存在？本文介绍BloomFilter的应用，一种在内存有限条件下进行快速查询的技术。通过调整BloomFilter的参数，可以平衡误报率与资源消耗。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

场景题目

大数据

  • 如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？

    • 内存有限，数据量巨大时不能用如HashMap这样的容器，否则OOM
    • BloomFilter，不存在就肯定不存在；存在时有一定误报率，可加大BloomFilter数组长度和Hash函数个数/Hash计算次数，但需要权衡CPU、内存、时间开销。

    Guava有成熟的BloomFilter实现。

Java面试——场景题
qq_64064246的博客
10-22 4004
1.如何分批处理数据？
2025年上海5年Java开发面试业务场景题目及薪资参考
最新发布
王大师企业官方博客
06-21 4640
中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！作者：王文峰，参加过 优快云 2020年度博客之星，《Java王大师王天师》作者：王文峰，参加过 优快云 2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的 Java 开发问题。公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的 Java 开发问题。5年经验的Java开发者在2025年上海市场的核心竞争力在于。的特点，5年经验的开发者通常处于。
场景题
Tremyli的博客
04-16 5787
、场景题 ❤1、场景题汇总 1、情景题：如果一个外卖配送单子要发布，现在有200个骑手都想要接这一单，如何保证只有一个骑手接到单子？ 2、场景题：美团首页每天会从10000个商家里面推荐50个商家置顶，每个商家有一个权值，你如何来推荐？第二天怎么更新推荐的商家？ 可以借鉴下stackoverflow，视频网站等等的推荐算法。 3、场景题：微信抢红包问题 悲观锁，乐观锁，存储过程放在mysql数据库...
面经-场景题
ambition_zhou的博客
08-09 2173
一、数据流查找数据 1. 找中位数 1.1 有限数据文件 建立一个大根堆，一个小根堆，每次加入数据保证了两个堆数量相等。大根堆保存较小数，小根堆保存较大数。 LeetCode数据流中的中位数 1.2 超大数据文件 100GB数据，查找中位数，内存只有512MB 100GB数据按照大小分解成200个小文件（根据内存大小分），这些文件中分别存放数字大小在一定范围中的数字，同时统计每个小文件中元素的个数，这样就能知道中位数在哪个文件中以及中位数在该文件中的第K个数，然后查找该文件中的第K大数即可。
Java程序员面试-场景篇
geinvse_seg的博客
12-27 1092
裁员增效潮滚滚而来，特总结一些实际场景方案的面试题，希望对大家找工作有一些帮助。
场景面试题
weixin_34214500的博客
02-13 642
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
场景题一
Lucky小黄人的博客
12-19 385
参考：https://www.nowcoder.com/discuss/428774海量数据处理面试题集锦(必读)教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题(必读)海量数据处理思路一TOP-K问题(1)TOP=K问题= 在海量数据中找出出现次数最大或 数值最大的前k个数 (2) 常规方法 ： 分冶 + hash || Tr...
1.场景设计题
爱欧米
05-29 3064
熔断状态下，服务进入不可用状态，此时有少量的流量侦探服务状态，如果服务没有恢复继续熔断服务访问量如果超过某个阈值，超过限制部分的流量直接拒绝掉熔断状态或者主动关闭服务部分模块，保留主要功能的方式，就是服务降级的一种方式Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。可以使用这两个对象来包裹待执行的任务。用与依赖服务返回单个操作结果的场景，而。
设计场景题
qq_45833812的博客
09-10 305
LRU，滑动窗口
场景题/智力题/概率题
zj
10-10 2386
来自网络上到处收集 在弱网环境下，如何确保一个请求发送成功？ 弱网环境会存在的问题： 丢包、错包、乱包。 高延迟：响应数据回来时间长，甚至大于客户端等待时间 带宽小：每次通信的内容少，数据包越大受影响越大 网络断续：网络经常断开又连接，类似于经常出入电梯 弱网下优化处理： 参考：弱网环境下的网络性能调优 - 红嘴鲤鱼 - 博客园 1、采用TCP协议、实现长连接 2、采用长连接池，节省握手时间 3、采用ProtocolBuffer，减少冗余数据（相比xml） 4、弃用DNS，直接使用IP，减少了请求DNS服务
场景设计题 汇总 (一)
trigger的博客
04-03 4931
8个场景设计题，以及对应的解题思路，包括成熟的解法。
智力逻辑场景题
weixin_49631705的博客
05-16 847
同样，2号的方案也会被1号所洞悉，1号并将提出（97，0，1，2，0）或（97，0，1，0，2）的方案，即放弃2号，而给3号一枚金币，同时给4号（或5号）2枚金币。由于1号的这一方案对于3号和4号（或5号）来说，相比2号分配时更优，他们将投1号的赞成票，再加上1号自己的票，1号的方案可获通过，97枚金币可轻松落入囊中。分配方案可写成（97，0，1，2，0）或（97，0，1，0，2）。dp[1] = 1;不过，2号推知3号的方案，就会提出“98，0，1，1”的方案，即放弃3号，而给予4号和5号各一枚金币。
软件测试场景题一览
weixin_53909748的博客
11-21 2100
软件测试场景题一览
常见面试场景题
JAVA技术博客
08-18 679
总之，面对业务量大幅提升的情况，综合考虑系统的性能、资源、架构等各个方面，采取一系列综合措施，以确保系统能够稳定、高效地应对挑战。
面试总结12——场景题
ewq21qwe的博客
06-06 1199
高并发解决 尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。 页面静态化 使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。 使用Ngnix负载均衡 优化数据库查询语句，优化数据库结构，索引，提高查询效率，数据库集群和库表散列 使用线程安全的集合对象 使用线程池。 秒杀 1，优化： 将请求尽量拦截在系统上游（不要让锁冲突落到数据库上去） 充分利用缓存：秒杀买票，这是一个典型的读多写少的应用场景 2，基本架构 （1）浏览器端，最
java三年面试会问的场景题目
03-28
以下是几个常见的场景题目及其解答思路： #### 场景一：高并发环境下的计数器设计 在高并发环境下实现一个全局唯一的访问计数器，能够支持每秒百万级别的请求。 - **解决方案**: 使用 Redis 的原子操作 `INCR` 来...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值