数据分析一般流程

数据分析的一般流程介绍

数据分析的真正价值在于发现问题，解决问题，创造价值。使用什么软件、工具并不是重要。现在市面上的出现的好多机构，解决的更多的是入门使用工具的问题，演变成手段问题。
数据分析是把现实的问题转化为数据能够解决的问题，使用我们学习到的知识和经验，将数据提炼出来的信息应用，创造价值的过程。

分为三部：
从问题到数据，数据到信息，信息到行动。

1. 问题到数据：[5-15%]
   • 准确定义实际问题
   • 评估当前状况
   • 确定数据挖掘的目标
   • 制定项目计划
2. 数据到信息
   数据准备[10-15%]
   • 收集数据
   • 描述数据
   • 初步探索变量关系
     数据处理[45-55%]
   • 数据处理
   • 数据变换
   • 变量选择
     建模 [5-15%]
     模型评估[5-10%]
3. 模型应用[10-15%]
   • 结果交流展示
   • 行动计划
   • 模型监测维护
   • 项目评估反馈

从问题到数据

（准确定义实际问题，评估当前状况，确定数据挖掘目标，制定项目计划）

谁是你的客户？ 你知道你的客户嘛，你要怎么与他们交流？
你能把问题具体化嘛？
理解你的客户的问题

问题1：如何提高产品销售量？
问题2：今年年初推出的新促销