泊松分布Poisson Probability Distribution

最新推荐文章于 2024-08-08 19:26:43 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-08 19:26:43 发布 · 2.1k 阅读

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本文深入探讨了泊松分布，一种用于描述在固定时间内稀有事件发生频率的概率模型。通过实例，如保险公司收到的要保信数量、电话接听次数等，阐述了泊松分布的应用，并通过具体案例展示了如何计算泊松分布下的概率。

泊松分布

泊松分布是用来形容在某一特定时间或面积内稀有事件发生的概率。

泊松随机变数的一些列子

几周内保险公司收到的要保信数
几分钟内经过检票口的旅客数
一段短时间内经接听的电话次数
一段时间内发生的地震次数

泊松分布随机变数：
在这里插入图片描述

实验

某一公司生产的平板玻璃窗内气泡数为泊松分布，平均每没平方尺有0.004个气泡，求：
a.所生产的玻璃窗内无气泡的概率
b.所生产的玻璃窗内气泡数不超过1个的概率。


    > dpois(0,lambda)
[1] 0.996008
> ppois(1,lambda)
[1] 0.999992
> lambda^0*exp(-lambda)/factorial(0)
[1] 0.996008
>

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