【BZOJ4000】【LOJ2104】【TJOI2015】棋盘 (状压dp + 矩阵快速幂)

本文探讨了在特定约束条件下,棋盘上棋子摆放方案的计数问题。通过使用动态规划与矩阵快速幂技术,文章提供了一种高效算法解决方案,以应对大规模棋盘和棋子数量。

Description

​ 有一个\(~n~\)\(~m~\)列的棋盘,棋盘上可以放很多棋子,每个棋子的攻击范围有\(~3~\)\(~p~\)列。用一个\(~3 \times p~\)的矩阵给出了棋子攻击范围的模板,棋子被默认在模板中的第一行,第\(~k~\)列,模板中棋子能攻击到的位置标记为\(~1\),不能攻击到的位置是\(~0\) 。输入数据保证模板中的第二行第\(~k~\)列是\(~1\)。在要求棋子互相不能攻击到的前提下,求摆放棋子的方案数。

\(~1 \leq p \leq m,~ 1 \leq k \leq p, ~1 \leq n \leq {10 ^ 6}~, ~1 \leq m \leq 6~\).

看原题戳我

Solution

​ 对于这个“要求棋子互相不能攻击到的前提下”的约束条件,先考虑普通\(~dp~\)转移, 记\(~dp_{i,~j}~\)表示第\(~i~\)行状态为\(~j~\)的方案书, 可以发现\(~dp_i~\)的某些状态是从\(~dp_{i - 1}~\)的合法状态转移而来的。但这样的话对于\(~dp_i~\)要枚举\(~dp_{i - 1}~\)\(~dp_i~\)的合法状态, 时间复杂度\(~O({2^ {2m}}n)~\),显然不行。

​ 发现从\(~dp_i~\)转移到\(~dp_{i + 1}~\)的方式是一样的, 考虑矩阵快速幂加速,枚举任意两个状态并判断其是否可以转移即可, 可以转移当且仅当在两行的任意\(~1~\)的位置放棋子都不会攻击到其他任意一个棋子。

​ 要注意的是这题的下标全是从\(~0~\)开始的。。。

Code

#include<bits/stdc++.h>
#define Set(a, b) memset(a, b, sizeof (a))
#define For(i, j, k) for(int i = j; i <= k; ++i)
using namespace std;

inline int read() {
    int x = 0, p = 1; char c = getchar();
    for(; !isdigit(c); c = getchar()) if(c == '-') p = -1;
    for(; isdigit(c); c = getchar()) x = (x << 1) + (x << 3) + (c ^ 48);
    return x *= p;
}

inline void File() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("bzoj4000.in", "r", stdin);
    freopen("bzoj4000.out", "w", stdout);
#endif
}

const int N = (1 << 6) + 5;
typedef unsigned int uint;
struct matrix { uint a[N][N]; } a, b;
int n, m, p, k, atk[3], all, now;

inline matrix operator * (const matrix a, const matrix b) {
    matrix c; Set(c.a, 0);
    For(i, 0, all) For(k, 0, all) For(j, 0, all)            
        c.a[i][j] += a.a[i][k] * b.a[k][j];
    return c;
}

inline matrix qpow(matrix a, int b) {
    matrix res; For(i, 0, all) res.a[i][i] = 1;
    for (; b; a = a * a, b >>= 1) if (b & 1) res = res * a;
    return res;
}

inline bool check(int st1, int st2) {
    For(i, 0, m - 1) if (st1 & (1 << i)) {
        if (i > k) now = atk[1] << (i - k); else now = atk[1] >> (k - i);   
        if ((now & st1) != (1 << i)) return false;      
    }

    For(i, 0, m - 1) if (st2 & (1 << i)) {
        if (i > k) now = atk[1] << (i - k); else now = atk[1] >> (k - i);   
        if ((now & st2) != (1 << i)) return false;      
    }

    For(i, 0, m - 1) if (st1 & (1 << i)) {
        if (i > k) now = atk[2] << (i - k); else now = atk[2] >> (k - i);   
        if (now & st2) return false;        
    }

    For(i, 0, m - 1) if (st2 & (1 << i)) {
        if (i > k) now = atk[0] << (i - k); else now = atk[0] >> (k - i);   
        if (now & st1) return false;        
    }
    return true;
}

int main() {
    File();
    cin >> n >> m >> p >> k;
    For(i, 0, 2) For(j, 0, p - 1) atk[i] |= (read() << j);

    all = (1 << m) - 1;
    For(s, 0, all) For(t, 0, all) if (check(s, t)) a.a[t][s] = 1;

    For(i, 0, all) b.a[i][0] = 1;
    b = qpow(a, n - 1) * b;
    uint ans = 0;
    For(i, 0, all) ans += b.a[i][0];
    printf("%u", ans);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/LSTete/p/9507373.html

下载方式:https://pan.quark.cn/s/c9b9b647468b ### 初级JSP程序设计教程核心内容解析#### 一、JSP基础概述JSP(JavaServer Pages)是由Sun Microsystems公司创建的一种动态网页技术规范,主要应用于构建动态网站及Web应用。JSP技术使得开发者能够将动态数据与静态HTML文档整合,从而实现网页内容的灵活性和可变性。##### JSP的显著特性:1. **动态与静态内容的分离**:JSP技术支持将动态数据(例如数据库查询结果、实时时间等)嵌入到静态HTML文档中。这种设计方法增强了网页的适应性和可维护性。2. **易用性**:开发者可以利用常规的HTML编辑工具来编写静态部分,并通过简化的标签技术将动态内容集成到页面中。3. **跨平台兼容性**:基于Java平台的JSP具有优良的跨操作系统运行能力,能够在多种不同的系统环境中稳定工作。4. **强大的后台支持**:JSP能够通过JavaBean组件访问后端数据库及其他资源,以实现复杂的数据处理逻辑。5. **执行效率高**:JSP页面在初次被请求时会被转换为Servlet,随后的请求可以直接执行编译后的Servlet代码,从而提升了服务响应的效率。#### 二、JSP指令的运用JSP指令用于设定整个JSP页面的行为规范。这些指令通常放置在页面的顶部,向JSP容器提供处理页面的相关指导信息。##### 主要的指令类型:1. **Page指令**: - **语法结构**:`<%@ page attribute="value" %>` - **功能**:定义整个JSP页面的运行特性,如设定页面编码格式、错误处理机制等。 - **实例**: ...
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