chrome表单自动填充去掉input黄色背景解决方案

本文介绍如何通过自定义CSS样式解决Chrome浏览器自动填充表单时背景变黄的问题,提供了一段代码示例,使界面更加和谐美观。

chrome表单自动填充后,input文本框的背景会变成偏黄色的,这是由于chrome会默认给自动填充的input表单加上input:-webkit-autofill私有属性,然后对其赋予以下样式: 

input:-webkit-autofill { 
    background-color: #FAFFBD;
    background-image: none;
    color: #000;
}

有些时候,这个黄色背景会和我们的界面很不和谐,影响美观,这时,我们应该如何解决呢?很简单,我们可以加入以下样式:

input:-webkit-autofill { 
  background-color:#fff !important;
  -webkit-box-shadow:inset 0 0 0 1000px white !important;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/web-Knowledge/p/7068510.html

内容概要:本文介绍了如何利用RocketMQ消息队列构建“边缘AI推理”赛题的弹性数据管道,涵盖消息轨迹、延迟消息、Pop消费模式等核心概念,并结合实际计算机竞赛场景,展示了在高丢包网络环境下实现可靠消息传输与处理的技术方案。通过自定义延迟级别、消息压缩切片、灰度消费等技巧,支持大规模AI图像上传、云端聚合、结果回传及全程审计。代码案例涉及边缘侧C++发送、Java消费者合并分片、Pop模式保障离线续传以及消息轨迹生成比赛报告,全面支撑高并发、低延迟、高可靠的竞赛需求。未来将融合MQTT接入、AI原生调度与绿色计算技术,进一步优化系统性能与能效。; 适合人群:具备一定分布式系统和消息中间件基础,参与或指导计算机类学科竞赛(如边缘计算、AI识别赛道)的研发人员、高校师生及技术教练;熟悉Java、Python、C++编程及相关SDK使用的开发者。; 使用场景及目标:①在高丢包、弱网环境下构建稳定的边缘AI数据通道;②实现AI任务的延迟调度、流量灰度、分片传输与结果追踪;③为竞赛提供可审计、可监控、可扩展的消息基础设施,确保公平性与实时性;④探索RocketMQ在智能制造、智慧城市等真实工业场景中的教学与应用落地。; 阅读建议:建议结合Kubernetes集群环境和实际竞赛平台进行代码实践,重点关注Pop模式、消息切片聚合、轨迹追踪等关键技术的实现细节,并关注RocketMQ 5.x新特性在AI与物联网场景下的演进方向。
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