给IT人士的保健建议

  医学专家认为,IT人士长期接触电脑,很容易带来肥胖、下肢静脉曲张、颈椎病、腰椎间盘突出、神经衰弱等疾病。激烈的就业竞争使他们长期超负荷地劳心劳力,精神总是处于紧张状态。有专家建议,IT人士保健可以从以下几个方面着手:

  1.定期体检:至少每年进行一次健康体检,体检项目包括颈椎正侧位拍片、腰椎正侧位拍片、眼科检查、颅颈多普勒、心功能检查等。

  2.强制休息:面对电脑两小时,至少休息10分钟,可起身活动头颈、四肢,目视远方。

  3.调整坐姿:眼睛与显示器中心点应呈10到15度下视角,保持同一坐姿的时间不宜太长。

  4.饮食调节:饮食结构应以蛋白质、维生素C、维生素B、不饱和脂肪酸、高碘食物为主,多饮茶,上午一杯绿茶,下午一杯菊花茶,疲劳时一杯枸杞茶,夜间一杯决明茶。

  5.运动调节:经常活动手腕、头颈部、腰部,每周至少一次户外运动。

  “过劳死”的十大危险信号

  1.“将军肚”早现

  2.脱发、斑秃、早秃

  3.性能力下降

  4.频频去洗手间

  5.记忆力减退

  6.心算能力越来越差

  7.注意力不集中

  8.睡觉时间越来越短,醒来后也不解乏

  9.经常头疼、耳鸣、目眩,检查也没有结果

  10.做事经常后悔、易怒、烦躁、悲观,并难以控制自己的情绪

转载于:https://www.cnblogs.com/Tim-Yi/archive/2011/11/19/2255434.html

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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