Asset Catalog Help (三)---Adding Image Sets

本文介绍如何使用图片集(imageset)在assetcatalog中组织管理不同版本和分辨率的图片,适用于针对不同尺寸类、设备和方向的目标应用。文章详细解释了图片集的创建和图片导入流程,以及如何为图片集添加更多分辨率的图片。

Adding Image Sets

Organize versions of your images in image sets, which you can add to an asset catalog.

你可以用图片集组织管理不同版本的图片 ,图片集可以放入一个asset catalog.
  1. In the project navigator, select an asset catalog.

    在项目导航区(project navigator)中,选择一个asset catalog.

  2. Select an image in the Finder, and drag it to the set list in the selected asset catalog.

    在Finder中选择一张图片,并把它拖入asset catalog中的集合列表(set list)---下图左侧。

    ../Art/XC_AC_H_add_image_set_list.shot/Resources/shot_2x.png

    A new image set is automatically created.

    一个新的图片集自动被创建。

    Alternatively, you can create an empty image set by choosing Editor > New Image Set or by clicking the Add button (+) in the toolbar at the bottom of the set list and selecting New Image Set.

    或者,你可以通过选择Editor > New Image Set 或者通过点击集合列表(set list)底部的(+)并选择New Image Set来创建一个空白图片集(image set)。

  3. To add another image to the image set, drag the image from the Finder to the appropriate image well in the set viewer.

    要想给图片集添加另外的图片,只需要把Finder中图片拖入图片集查看区(set viewer)中合适的图片框即可。如下图:

    ../Art/XC_AC_H_add_image_set_viewer.shot/Resources/shot_2x.png

    Alternatively, you can add images by choosing Editor > Import.

    或者,你可以通过选择Editor > Import方法来添加图片。

Image sets are used to group different resolutions of the same image. This allows one app to target multiple size classes or to target specific devices and orientations. For help adding more resolutions to an image set, see the relevant article on Customizing Image Sets linked to below in Related Articles.

图片集是用来把同一图片的不同分辨率尺寸图放到一起。这样让应用程序可以指向多个尺寸类或指向不同的特定设备或不同方向。 关于如何向一个图片集里添加更多不同的分辨率图片,查看下面相关的Customizing Image Sets系列文章。

转载于:https://www.cnblogs.com/patientAndPersist/p/4428154.html

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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