Asset Catalog Help (三)---Adding Image Sets

本文介绍如何使用图片集(imageset)在assetcatalog中组织管理不同版本和分辨率的图片,适用于针对不同尺寸类、设备和方向的目标应用。文章详细解释了图片集的创建和图片导入流程,以及如何为图片集添加更多分辨率的图片。

Adding Image Sets

Organize versions of your images in image sets, which you can add to an asset catalog.

你可以用图片集组织管理不同版本的图片 ,图片集可以放入一个asset catalog.
  1. In the project navigator, select an asset catalog.

    在项目导航区(project navigator)中,选择一个asset catalog.

  2. Select an image in the Finder, and drag it to the set list in the selected asset catalog.

    在Finder中选择一张图片,并把它拖入asset catalog中的集合列表(set list)---下图左侧。

    ../Art/XC_AC_H_add_image_set_list.shot/Resources/shot_2x.png

    A new image set is automatically created.

    一个新的图片集自动被创建。

    Alternatively, you can create an empty image set by choosing Editor > New Image Set or by clicking the Add button (+) in the toolbar at the bottom of the set list and selecting New Image Set.

    或者,你可以通过选择Editor > New Image Set 或者通过点击集合列表(set list)底部的(+)并选择New Image Set来创建一个空白图片集(image set)。

  3. To add another image to the image set, drag the image from the Finder to the appropriate image well in the set viewer.

    要想给图片集添加另外的图片,只需要把Finder中图片拖入图片集查看区(set viewer)中合适的图片框即可。如下图:

    ../Art/XC_AC_H_add_image_set_viewer.shot/Resources/shot_2x.png

    Alternatively, you can add images by choosing Editor > Import.

    或者,你可以通过选择Editor > Import方法来添加图片。

Image sets are used to group different resolutions of the same image. This allows one app to target multiple size classes or to target specific devices and orientations. For help adding more resolutions to an image set, see the relevant article on Customizing Image Sets linked to below in Related Articles.

图片集是用来把同一图片的不同分辨率尺寸图放到一起。这样让应用程序可以指向多个尺寸类或指向不同的特定设备或不同方向。 关于如何向一个图片集里添加更多不同的分辨率图片,查看下面相关的Customizing Image Sets系列文章。

转载于:https://www.cnblogs.com/patientAndPersist/p/4428154.html

(SCI维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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