一个大学生的广州血泪史(十二)[转帖]

一名大学生在广州经历种种挑战后,内心充满挣扎与反思。在前往长沙的列车上,他回顾了过去的困难时光,并最终在一个偏远小镇做出了改变人生的决定。

  灯火阑珊的广州逐渐的消失在夜色中,列车载着我奔向那黑暗不可预知的远方。坐在座位上的我一言不发,两眼几个小时的盯着窗外不动,我很想很想多看这世界一眼。车上很热闹,人们载着希望而归或而去,我想所谓的咫尺天涯就是这个意思吧。人们身体互相挤着摩擦着,可是心灵的距离是多么的远啊,不对吗?许多许多人一辈子都在和这样那样的人说话,交流。也许到死才发现,没让任何人明白也没被任何人理解。人的一生大概就是由这许多的荒唐和矛盾组成的吧!我这样想着。深夜了,气温下降了很的多,周围的旅客大多用衣服包着自己和同伴睡去了。

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  列车仍旧前行着,我没有丝毫的睡意,强烈的孤独包围着我。不远处,一对湖南籍读中专的情侣在温柔的缠绵着,男孩为了显示自己强壮,将自己的衬衫脱了“严厉”的叫女孩披上,说不要着了凉,自己仅剩一件背心。女孩柔弱而幸福的接受了,敲着男孩的胸膛说他臭美,寒冷在他们面前变的那样渺小。我看了会便转头望向窗外不觉的叹了口气,这个世界终究还是有许多的美好的,正因为这些东西的存在才使得许多历经严寒的人们依然满怀希望的活着,它慰藉了多少忍受煎熬的生灵?我的思绪不禁也飞向了长沙那个我最爱女孩的家乡,想起了我在去年最困苦那段日子与她的相识,正是那纯洁善良如天使一般的心灵给我了安慰,她自己也同样身在社会的最底层,可是却无私的帮助和鼓励我。可惜可叹的是因为漂泊,我没有继续下去,我不想拖累她,一个连自己都无法养活的人怎么有资格去追求自己的爱人呢?想到这里,我无可奈何的苦笑着,心里酸的要命,不知道她现在在哪里,过的怎么样。我却要离开了,离开这一切。

  天快亮了,我却动摇起来,突然不想去长沙了!我害怕那热烈的太阳和城市的喧闹会动摇我的死志。列车呼啸而过,两旁高大深邃的山林朦胧的向后飞去。一个极其强烈的想法产生了,我不是想走的无声无息吗?哪里还有比这些无人知晓的山脉更好的呢?天越来越亮,我开始焦急起来,我真的害怕到了长沙会无法实现我的计划,毕竟那里是大城市,人多,找个清净的地方也很难!可是我难道就要在这些名字也叫不出来的山中走掉吗?

  二十四年前,一个婴儿出生了,在他的家乡,周围有许多的亲人欢笑着,今天,可是今天,这个孩子要在无名的地方走了,没有人知道,没有人在身边!我脑子越来越混乱,潜意识里那些含糊的思维左右着我。我不知道该怎么办才好,好几次列车停在一些小站时,我冲动着想从窗户跳出去到对面的山上去。可是我不敢,一方面舍不得,另外又怕惊动乘警。就这样极其矛盾的斗争着, 太阳已经出来了!列车也到了衡山站,这是个偏僻的小城。向外望去,几个老人蹲在路边吃着面条,卖东西的小车也吆喝的有气无力,不远的前方几个民工在修路基,榔头打在石头上,叮叮声断续的传来,到处弥漫着懒散清淡的气息。

  刹那间,一种巨大的寂寞冲撞着我,就是这里,就是这里了!我下车了,我站在站台向四处打量了一眼,山峰高耸入云连绵不绝,一片灰矮的房子错落在铁轨的一边。人们都朝出口走去,我却沿着铁轨朝前走着,大约走了半个小时,来到了一个人烟罕见的水稻田中间,远处的村庄依稀可见,田的那边是座很高很大的山,山脚下有一些住户,中间被一条高速公路隔开。高速路下面有个桥洞,是唯一通向那座山的通道。我慢慢在田野间朝那走着,七月,稻谷已经熟了,风吹过时一片金黄灿烂。 来到桥洞下面,我坐在石板上,掏出手机,准备和家里人打个电话,准备打完电话就到山上去。那一刻!毫无征兆的!我哭了!心里突然很痛很痛!.....(我不知道怎样用语言来描绘这一刻)往事像闪电一样一剑剑刺来,我想起了初二那年,爸爸生病住院,妈妈把家里的东西全都卖了,我们兄弟站在妈身边看那些人把家里东西一件件抬出去,弟弟还吓哭了。想起了考上大学那年,妈妈一个人在灶下哭。想起了妈妈去县医院守护爸爸时,上车时发现裤子破了很大的口子,叫弟弟把裤子脱下来给她穿上。我不想让我的家人这样的活着,为什么别的女人什么都有?我妈妈却只能吃咸菜穿破衣服?我不要!我不要!爸爸妈妈已经老了,已经无力再用那瘦弱的身体护卫我们了!可是我却要走了!只有弟弟一人来承担家庭重担了,弟,你能挺的住吗?哥哥真的尽力了!你原谅我好吗?原谅哥的自私和不负责任,好吗?

  想着想着,我悲伤到了极点。我不敢,真的不敢也不忍心听到父母的声音!可是真的不让家人知道吗?如果那样,在父母无望的期盼多年后,得到的答案却是儿子许多年前就离开了人世!这对他们的打击该有多大啊!我不敢想象那样的场景! 最后,我还是决定了要用一种婉转的方式告诉他们儿子已经走了。于是我给堂姐也是在外直系亲属中唯一有手机的人发了短信,我的第一句话是这样的:“姐,好久没联系了,请你在任何情况下都不要拨打我的手机,因为电不多了!我想和你说说话”。......姐姐急的哭了,在我的一翻言辞下,她明白了我现在的处境和将要做的事情。我又用了各种办法使得她不敢拨我的手机也不敢给我家里立即打电话,姐姐最后一条短信是:“**我被你急哭了,我现在真的哭了周围有好多同事也在看我,求求你,求求你!不要冲动,快回广州去给我电话”。随着手机电量的即将耗尽,我知道我的生命也快要到尽头了,在确信她明白了我的意思后,长长的叹了口气,我关机了,起身向山上走去……!

一个大学生的广州血泪史(一)[转帖]

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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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