霍元甲是被谁毒死?

  霍元甲是精武门的创办人,也是个谜一样的人物,当年他是怎么死的?有陈真这个人吗?迷踪拳有传人吗?真有俄国大力士吗?我的同事李亦筠在影评中说《霍》片为经济效应安排“日本人下毒情节”,到底下毒桥段是胡说八道,还是真有其事。笔者走访了新加坡全国武术总会前教练周树生,细说这段尘封的旧事。

  李连杰主演的《霍元甲》你看了吗?觉得如何?霍元甲是精武门的创办人,许多电影公司都曾以精武门为蓝本,拍过不少相关的影片,但主角往往不是霍元甲,而是他的弟子陈真。

  已故武打巨星、截拳道一代宗师李小龙演过陈真,成龙和李连杰分别在新精武门和精武英雄中饰演过陈真。印象中只有老牌明星王引演过霍元甲。

  周树生的“谭腿”师父刘续封当年参与其盛,是这场擂台的目击者。刘续封茶余饭后,把这些故事说给了周树生听。(“谭腿”俗称“弹腿”。)

发扬祖传霍家拳

  霍元甲生于1868年,卒于1910年,终年42岁。他把祖传霍家拳发扬光大,创了“迷踪拳”,在天津老家教训俄国大力士一举成名。

  那时代八国联军侵占中国,气焰高张,或许是吞不下洋大力士遭挫这口气,于是找来各国高手,在上海叫嚣,称中国人作“东亚病夫”。上海商界看不过眼,于是以陈公哲为首的上海商人,筹办擂台,与洋佬比武。陈公哲后来以“强身爱国”为缘起,发起组识了精武体育会。

  很自然地,他们邀请了霍元甲到上海代表中方参与比武,但霍双拳难敌四手,于是霍带了徒弟刘振声(刘本是山东武师,因仰慕霍家拳法,而拜于霍元甲门下,霍打破武功不外传的惯例,毅然收刘为徒)。

  另外,霍还邀来河北景县“谭腿门”有“趙家五虎”之称的五兄弟出战,他们分别是连和、连成、连结,周树生忘了老四和老五的名字。其中趙连成正是刘续封的师父。那时刘不过十八九岁,由师父带着到上海观战。

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趙家“谭腿”勇挫德国大力士

  霍等一行七人,以师徒名义,也就是“趙家五虎”尊霍元甲为师,一起出赛。全国上下武林高手都来闸北体育场观战,第一场是趙连成对擂德国大力士,约莫第二回合,趙连成手夹德国佬,一个发劲让他憋住了气,紧接着奋起神力,把德国佬举起准备扔下擂台。这一扔对手准死无疑。

  就在这千钧一发的当儿,心地仁厚的霍元甲连忙制止,一声断喝“别扔下来”,这才保住了德国大力士的命,虽则如此,他已没了气,列强人员忙为他做人工呼吸。德国大力士最终有没有活过来,不得而知,但肯定是受了重伤。

  列强队其他高手见此情景,岂敢再上来送死,先自一个个从后台开溜,所以整个擂台只打了一场,根本不需要劳动霍元甲。这场擂台赛振兴了国威,霍被奉为英雄人物。

三年不到,霍已遇害

  擂台打不成,何其扫兴,于是赛事成了中国武术界以武会友的盛会,霍元甲等与台下高手切磋,四川一名张姓武师与霍对决,两人打得难分难解,但霍到底技高一筹,挫败了这名武师。武师折服之余,对霍元甲说:“我回去苦练三年,再来比试”,但三年不到,霍已遇害。

  话说上海日本武道场以仰幕为名,宴请霍元甲等人。在武道场等待之余,霍见放在一旁的拉力器,一时好奇,发力一试,竟把需要百斤之力才拉得动的弹簧拉断。

  席间,东道主以切蹉为名,由柔道高手与霍元甲比试,霍有意承让,日方步步进逼,及至边缘,再退下去就要出界,于是在电光石火之间出招,柔道高手跌在地上,手关节脱臼。

  那时,精武体育会已经成立。有个中国西医借故与霍亲近,取得信任,有一回霍伤风,医生主动开了药方,但病情不见起色,反而每况愈下。学过医的陈公哲经商回来,发现异状,拿药化验,才知下了慢性毒,汉奸医生则不知所终。

  霍去世后,举国哀痛,自然把矛头指向日本人,因此,后来民间就流传了陈真为师报仇的故事。

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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