OpenAI,最新发布

2月28日,OpenAI发布GPT-4.5。OpenAI称,这是迄今为止最大、最好的聊天模型,其知识面更广,对世界的理解更深,从而减少了幻觉,在各种主题上的可靠性更高。

值得注意的是,OpenAI联合创始人、首席执行官萨姆·奥尔特曼近期与Meta在社交平台X上进行过“交锋”,Meta计划发布独立的AI应用,奥尔特曼则回应要做社交软件。这可能标志着AI公司间的竞争正趋于激烈,或将推动AI产业进入实用性与生态协同新阶段。

GPT-4.5在技术与价格上均取得突破

具体来看,GPT-4.5在预训练和后期训练方面取得了重大突破,通过扩大无监督学习的规模,GPT-4.5提高了识别模式、建立联系以及生成创造性见解的能力,且这一过程无需直接推理。

OpenAI表示,他们通过扩展无监督学习(unsupervised learning)和推理(reasoning)这两个互补范式来提高人工智能能力。其中,扩展推理可以让模型学会思考,并在做出回答前生成思维链,从而解决复杂的科学、技术、工程和数学问题或逻辑问题。OpenAI o1和OpenAI o3-mini等模型属于这一范式。而无监督学习提高了世界模型的准确性和直觉。

测试显示,用户与GPT-4.5互动时感觉更加自然。其更广泛的知识库、对用户意图的改进理解以及更高的“情商”,使其在提高写作、编程和解决实际问题等任务中表现出色。OpenAI还预期GPT-4.5的幻觉将更少,甚至略低于o1模型。

此外,OpenAI通过新技术提高了GPT-4.5的可操控性、对细微差别的理解以及自然对话能力。换言之,GPT-4.5能更好地理解人类的需求和意图并以更高的“情商”诠释微妙的暗示或隐含的期望。同时,GPT-4.5还具有更强的审美直觉和创造力,更好地辅助写作和设计工作。

“GPT-4.5是第一个让我感觉我在与一个体贴的人交谈的模型。有好几次,我坐在椅子上,为能从人工智能那里得到真正的好建议而感到惊讶。”奥尔特曼在社交平台X上表示。

数据显示,在与人类测试者的比较中,GPT-4.5在多个方面均表现出较高的胜率。

不过,与马斯克本月发布的Grok-3类似,GPT-4.5也是一个昂贵的模型。OpenAI对每百万个输入tokens收费为75美元,对每百万个输出的tokens收费为150美元。这是其GPT-4o模型输入费用的30倍,输出费用的15倍。

奥尔特曼直言,GPT-4.5是一个巨大而昂贵的模型。我们本想同时向ChatGPT Plus和ChatGPT Pro的订阅者推出,但我们的GPU已经用完了。我们将在下周增加数万张GPU,然后再向ChatGPT Plus的订阅者推出。

AI产业将进入实用性与生态协同新阶段

据CNBC报道,Meta计划发布独立的AI应用——Meta AI,努力与OpenAI的ChatGPT竞争。随后,奥特曼在社交平台X上回应称“也许我们可以做一个社交应用,并开玩笑称如果Facebook(Meta)试图挑战OpenAI,而OpenAI反向反制Meta,将会非常有趣。”。

扎克伯格在1月的Meta第四季度财报电话会议上曾对分析师表示,今年将是一个高度智能化且个性化的AI助手覆盖超过10亿人的一年,预计Meta AI将成为这一领域的领先AI助手。

据了解,双方均探索付费订阅模式,但Meta面临用户隐私与假信息传播的伦理争议,而OpenAI的GPT-4.5因定价过高,引发市场质疑,可能影响其商业化前景。

OpenAI与Meta折射出了行业竞争的现状,DeepSeek的发布使AI的竞争愈发激烈。DeepSeek通过开源和低成本API策略,大幅降低了大模型的使用门槛,从而直接刺激了文心一言和ChatGPT宣布免费开放服务,试图通过降低用户门槛维持市场份额。开源生态还吸引了大量开发者与企业参与,推动AI应用场景的多样化。

因此,头部厂商如OpenAI、XAI等被迫加速产品迭代(如推出GPT-4.5/5、Grok3)并简化产品线,以应对DeepSeek的技术单点突破。同时,百度、字节跳动等企业通过调整团队架构或深化产业合作以强化自身竞争力。

此外,市场对英伟达的预期也暗示着AI行业的加速变化。截至美东时间2月27日,英伟达收盘跌超8%,报120.15美元,市值蒸发超2700亿美元。

英伟达2025财年第四季度营收同比增速已是连续四个季度放缓,数据中心业务营收同比增速也创出近四个季度以来最低,成为市场担忧的重要因素。Edward Jones分析师Logan Purk表示:“我们认为,管理层未来要持续大幅超越市场预期将变得更加困难。”

业内人士表示,DeepSeek的开源与低价策略重构了AI行业规则,Meta与OpenAI的竞争则揭示了社交与生成式AI融合的未来趋势,而GPT-4.5的高价争议或加速硬件与商业模式的转型。三者共同作用下,AI产业将进入更注重实用性与生态协同的新阶段。

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### OpenAI 最新技术进展概述 OpenAI作为人工智能领域的重要参与者之一,其技术进步始终受到广泛关注。以下是关于OpenAI最新技术进展的一些关键点: #### 多模态模型的发展 近年来,多模态模型成为研究热点。OpenAI推出的GPT系列模型已经扩展到图像处理领域,例如DALL·E和CLIP等项目展示了强大的跨模态能力[^1]。这些模型不仅能够生成高质量的图片,还能理解自然语言与视觉内容之间的关系。 #### GPT-4及其他大型语言模型 虽然具体细节尚未完全公开,但从现有资料来看,继GPT-3之后发布GPT-4进一步提升了性能,在推理能力和上下文学习方面取得了显著突破[^2]。此外,通过优化训练方法以及架构设计,新版本在效率上也有所改进。 #### 安全性和鲁棒性的增强 针对之前提到的各种防御机制容易遭受攻击的问题,研究人员正在探索更加稳健的技术方案来保护系统免受恶意干扰[^3]。这包括但不限于对抗样本检测、隐私计算等方面的工作。 ```python # 示例代码展示如何调用API获取最新的研究成果 import requests def fetch_latest_research(api_key): url = "https://api.openai.com/v1/engines" headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: engines = response.json()["data"] return [engine["id"] for engine in engines] else: raise Exception(f"Error fetching data: {response.text}") print(fetch_latest_research('your_api_key_here')) ``` 上述脚本可以用来列举当前可用的所有引擎名称列表,从而帮助开发者及时掌握开放接口中的新增特性或升级情况。
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