清华大佬匠心打造《PyTorch零基础大模型开发与微调》手册，附赠PDF速领！

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大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前 AI和 NLP 研究与产业中最重要的方向之一。

PyTorch 作为最新的、应用最为广泛的深度学习开源框架，自然引起了广泛的关注，它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的开发与学习。

掌握PyTorch 程序设计基本技能的程序设计人员成为当前各组织和单位热切寻求的热门人才。他们的主要工作就是利用获得的数据集设计不同的人工神经模型，利用人工神经网络强大的学习能力提取和挖掘数据集中包含的潜在信息,编写相应的 PyTorch 程序对数据进行处理，对其价值进行进一步开发，为商业机会的获取、管理模式的创新、决策的制定提供相应的支持。

今天给小伙伴们分享的这份手册使用 PyTorch 2.0 作为学习大模型的基本框架，以 Chat GLM 为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。

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第1章新时代的曙光——人工智能与大模型

第2章 PyTorch 2.0深度学习环境搭建

第3章从零开始学习 PyTorch 2.0

第4章一学就会的深度学习基础算法详解

第5章基于 PyTorch 卷积层的MNIST****分类实战

第6章可视化的 PyTorch 数据处理与模型展示

第7章 ResNet 实战

第8章有趣的词嵌入

第9章基于循环神经网络的中文情感分类实战

第10章从零开始学习自然语言处理的编码器

第11章站在巨人肩膀上的预训练模型BERT

第12章从1开始自然语言处理的解码器

第13章基于 PyTorch 2.0 的强化学习实战

第14章 ChatGPT 前身——只具有解码器的 GPT-2 模型

第15章实战训练自己的 ChatGPT

第16章开源大模型 ChatGLM 使用详解

第17章开源大模型ChatGLM高级定制化应用实战

第18章对训练成本上亿美元的ChatGLM 进行高级微调

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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