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原创 Gumbel softmax trick pytorch(快速理解附代码)
在深度学习中,对某一个离散随机变量X进行采样,并且又要保证采样过程是可导的(因为要用梯度下降进行权重更新),那么就可以用Gumbel softmax trick。属于重参数技巧(re-parameterization)的一种。首先我们要介绍,什么是Gumbel distribution,然后再介绍怎么用到梯度下降中,最后是用pytorch实现它。
2022-01-03 14:03:28
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原创 TUH EEG seizure数据集TUSZ v1.5.2和v2.0都有
TUH EEG Seizure detection classification 数据集, TUSZ 1.5.2, 2.0 等都有.
2021-09-21 20:51:22
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原创 ChatGPT从拟人化到超人化
如果超出拟人的范围,现实生活中大部分机械与人的交互,则可以完全智能化,甚至自动化,就像《超体》里的Lucy,逐步感知整个世界,最后和万物融为一体,能够猜出你的下一步动作,简称:超人化。就好像我们想与机器交互,可以写程序:python,C++等,或者点击鼠标等,我们把自己的逻辑,知识,理解,编码到程序,然后程序最终都是需要转换成机器码,机器才能执行。也就是人机交互,这个机是拟人化的。GPT通过自然语言实现了端到端的智能化,或者说智能对话黑箱,即,按照图灵测试的设想,你和黑箱对话,分不出这黑箱是人还是机器。
2023-05-06 09:52:18
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原创 文心一言 ChatGPT 实测对比
期待已久之后,终于拿到了文心一言的邀请码,第一时间进行了测试。最后面会讲一下如何获取邀请码。先说一下结论,**很远,但是又不远。
2023-03-18 17:46:53
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原创 numpy 邻接矩阵转稀疏矩阵 array to scipy csr_matrix
numpy array转scipy csr matrix,互相转换,和转coo矩阵。
2022-09-11 16:35:49
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原创 Useful official website for quick access to ML R&D
Useful official website for quick access to ML research and develop
2022-09-03 17:26:37
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原创 scipy sparse matrix multiplication矩阵乘法
scipy sparse matrix multiplication 矩阵乘法
2022-09-02 20:32:04
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原创 (CCA, CANONICAL CORRELATION ANALYSIS )典型相关分析
最近需要用到CCA(CANONICAL CORRELATION ANALYSIS),典型相关分析, 所以查了一些资料,本文主要内容参考于UCLA的一个统计课:https://stats.oarc.ucla.edu/stata/dae/canonical-correlation-analysis/
2022-07-30 20:25:44
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原创 pytorch load_state_dict不生效
有时候我们会发现,pytorch load一个保存好的模型dict到一个新的模型对象的时候,并没有加载dict里面的数据。原因其实是因为.cuda()
2022-07-15 13:53:02
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原创 pytorch reshape view性能对比 (以及einsum, matmul)
pytorch reshap和view性能对比,einsum和matmul性能对比
2022-07-07 16:05:55
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原创 pytorch dense to coo, edge_index to coo
pytorch 的dense matrix如何转成coo的sparse tensor?给定边的下标,如何转成coo格式的稀疏矩阵?稀疏矩阵如何转成dense的矩阵?
2022-07-03 15:08:29
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原创 高考报志愿选什么专业?
高考报志愿如何填报?该选择什么专业?历史经验告诉我们,从宏观的角度来说,学基础学科的人越多,这个社会的科技发展就越好。这种趋势才是人类前进的真正动力,跟上永恒的趋势,我相信一定不会错。......
2022-06-26 15:15:28
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原创 【人工智能随想】AI真的5年内能达到人脑水平吗
昨天图灵奖得主,深度学习”三巨头“之一的科学家 Hinton 发表了一个言论说是:不出五年,我们就会破解大脑的运作机制,但不是通过反向传播。额。。。啊这,我只能说,shijian(实践,时间)是检验真理的唯一标准。...
2022-06-09 23:20:42
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原创 json to argparse, argparse to json
有时候需要将训练的参数保存到文件,方便复现的时候直接加载。可以保存为json文件,这样方便不同的语言加载,和直接用肉眼查看。
2022-05-05 11:27:42
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原创 ICLR2022 GNN 图神经网络 论文阅读 (二) 泛读 (9-10)
目前找了录用的一些有关于Graph或者GNN 图神经网络 的文章,先过一遍各个文章的摘要,然后再花时间对觉得比较重要或者有趣的文章进行详细阅读。Paper 1-2Paper 3-4Paper 5-6Paper 7-8Paper 9:摘要简介当下缺乏分析任意GNN的理论工具。我们提出了一个和WL一样可以区分graphs的方法来分析GNN。该方法基于一种procedural tensor language,相当
2022-03-30 11:18:40
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Linux内核注释
2012-06-22
空空如也
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