【转】Matlab的HMM(隐马尔可夫模型)相关函数介绍

声明：本文主要介绍Matlab2011b中 Statistics Toolbox工具箱里与隐马尔科夫模型相关的函数及其用法（请勿与其它HMM工具箱混淆）。本文的主要内容来自Matlab 2011b的帮助文档，为作者自学笔记。水平有限，笔记粗糙，本着“交流探讨，知识分享”的宗旨，希望对HMM感兴趣的同学有些许帮助，欢迎指教，共同进步。

变量说明：

设有M个状态，N个符号Markov模型。

TRANS：对应状态转移矩阵，大小为M*M，表示各状态相互转换的概率，TRANS(i,j)表示从状态i转换到状态j的概率。

EMIS：对应符号生成矩阵，又叫混淆矩阵，观察符号概率分布。EMIS(i,j)代表在状态i时，产生符号j的概率。

 

函数介绍：

hmmgenerate— Generates a sequence of states and emissions from a Markov model

从一个马尔科夫模型产生状态序列和输出序列，该序列具有模型所表达的随机性特征。

A random sequence seq of emission symbols

A random sequence states of states

用法：

[seq,states] = hmmgenerate(len,TRANS,EMIS)

hmmgenerate(...,'Symbols',SYMBOLS)
hmmgenerate(...,'Statenames',STATENAMES)

示例：

 trans = [0.95,0.05;    0.10,0.90];

 emis= [1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6;

   1/10 1/10 1/10 1/10 1/10 1/2];

 

[seq,states] = hmmgenerate(100,trans,emis)

[seq,states] =hmmgenerate(100,trans,emis,...