把梳子卖给和尚

本文通过经典营销案例,阐述了不同销售策略及其效果,包括第一至第六种策略,涉及传统观念束缚、同情心销售、顾客满意、心理迎合、价值最大化等方面。并讨论了产品在用户无需求情况下的销售方法,即为目标用户创造需求,同时对比了产品经理的两种角色,最终揭示了销售的本质是创造价值而非简单连接需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

有一个营销经理想考考他的手下,就给他们出了一道题——把梳子卖给和尚。 

第一个人:出了门就骂,什么狗经理,和尚都没有头发,还卖什么梳子!找个酒馆喝起了闷酒,睡了一觉,回去告诉经理,和尚没有头发,梳子无法卖!经理微微一笑,和尚没有头发还需要你告诉我? 

第二个人:来到了一个寺庙,找到了和尚,对和尚说,我想卖给你一把梳子,和尚说,我没用。那人就把经理的作业说了一遍,说如果卖不出去,就会失业,你要发发慈悲啊!和尚就买了一把。 

第三个人:也来到一个寺庙卖梳子,和尚说,真的不需要的。那人在庙里转了转,对和尚说,拜佛是不是要心诚,和尚说,是的。 心诚是不是需要心存敬意,和尚说,要敬。那人说,你看,很多香客很远来到这里,他们十分虔诚,但是却风尘仆仆,蓬头垢面,如何对佛敬?如果庙里买些梳子,给这些香客把头发梳整齐了,把脸洗干净了,不是对佛的尊敬?和尚话说有理,就买了十把。 

第四个人:也来到一个寺庙卖梳子,和尚说,真的不需要的。那人对和尚说,如果庙里备些梳子作为礼物送给香客,又实惠、又有意义,香火会更旺的。和尚想了想,有道理,就买了100把。 

第五个人:也来到一个寺庙卖梳子,和尚说,真的不需要的。那人对和尚说,你是德道高僧,书法甚是有造诣,如果把您的字刻在梳子上,刻些“平安梳”、“积善梳”送给香客,是不是既弘扬了佛法,又弘扬了书法。老和尚微微一笑,善哉!就买了1000把梳子。 

第六个人:也来到一个寺庙卖梳子,和尚说,真的不需要的。那个人和和尚说了一番话,却卖出了一万把梳子。那人说了些什么呢?他告诉和尚,梳子是善男信女的必备之物,经常被女香客带是在身上, 

如果大师能为梳子开光,成为她们的护身符,既能积善行善、又能保佑平安,很多香客还能为自己的亲朋好友请上一把,保佑平安,弘扬佛法,扬我寺院之名, 

岂不是天大善事?大师岂有不做之理?阿弥陀佛,善哉!善哉!大师双手合十,施主有这番美意,老衲岂能不从就这样。寺院买了一万把,取名“积善梳”、“平安梳”,由大师亲自为香客开光,竟十分兴隆。当然,开光所捐的善款也不菲啊! 

各位看看 

第一个人受传统观念的束缚太厉害,用常理去考虑销售,是不适合做销售的。 

第二个人是在卖同情心,这是最低级的销售方法,叫“叩头营销”,是不能长久的。 

第三、四人为客户着想,可以说是“顾客满意战略”,自然会有好的效果。 

第五人不仅能够让顾客满意,还能迎合顾客心理,自然就不会差。 

第六人就已经达到了物我两重天的境界,不是在卖梳子,而是在卖护身符,把顾客的价值最大化,自然也就不足为奇了。 

这是营销学不得不说的经典案例。从营销学我们可以得出“这个人不适合做销售”;“叩头营销”;“顾客满意战略”;“迎合心理”;“价值最大化”。 

那么从产品角度是什么样的呢?和尚是没有头发的,这个大家都知道。那么如何在用户没有需求的情况下。把产品卖给用户?方法是,为目标用户创造需求。 

记得电影《华尔街之狼》有一个这样的场景,男猪脚和他的生意伙伴们在聚餐。男猪脚给他的其中一个伙伴扔了一支钢笔,并让他的伙伴秀一下,怎么把这支钢笔卖出去。 

生意伙伴:“男猪脚,可以在餐巾纸上帮我签个名吗?” 

男猪脚:“我没有笔呀!” 

生意伙伴:“我有,卖给你。” 

看懂了吗,一个营销高手并不是把用户与用户需求连接。而是在为用户创造需求。那么,其实也就可以把产品经理分成两类:一类是,把用户需求做到极致,代表人物:马化腾。另一类则是为用户创造出新需求,代表人物:乔布斯。 

There are a thousand Hamlets in a thousand people’s eyes.

 
内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值