Rediis 指令操作说明文档地址

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#Redis

博客提供了Redis官方文档的链接http://redisdoc.com/ ，方便开发者获取Redis相关信息，对于使用Redis进行后端开发的人员有一定帮助。
http://redisdoc.com/
Redis缓存数据库应用概念以及Redis基本操作（一）
11
02-05 950
rediis是一种基于键值对的NoSQL数据库，与很多键值对数据库不同，redis中的值可以有string、hash、list、set、zset、geo等多种数据结构和算法组成。redis会将所有的数据都放在内存中，因此redis的读写性能非常快，redis还可以将内存中的数据利用快照和日志的形式保存在硬盘上，redis还提供了键过期，发布订阅，事务，流水线等附加功能。
瑞吉外卖 —— 10、Redis
Mr_zhangyj的博客
09-11 1214
Redis
rediis介绍与安装，持久化存储，发布订阅，事务
weixin_30301449的博客
02-24 338
一：redis简介 一：介绍 1：简介： redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的...
Redis
彭于晏
09-11 555
缓存（Cache） ​ Cache是高速缓冲存储器一种特殊的存储器子系统，就是将系统经常试用到的的数据或对象放入内存中，这样做的目的一是可以快速调用，不必在重复创建新的实例对象，减少系统开销，提高系统效率。 为什么使用缓存 ​ 在项目中使用缓存主要是从性能和并发两方面。 ​ 性能：当我们在项目中碰到程序执行需要很久，并且结果变动不频繁的sql，我们可以将结果放入缓存。这样在后面的请求直接取缓存中的结果，使得系统响应速度提升。 ​ 并发：在大并发的情况下，所有请求直接访问数据库，数据库会出现链接异常，这
Redis详解
jiuyebaqi的博客
08-22 2万+
现在是大数据时代（一般的数据库已经解决不了的数据：大数据（海量存储和并行计算））1、单机时代（如MySQL）的瓶颈数据量太大，一个机器存不下数据的索引（MySQL单表300万条数据，一定要建立索引）,一个机器内存放不下访问量大（MySQL读写混合 — 性能降低），一个服务器承受不了2、Memcached缓存（减轻服务器的压力） + MySQL + 垂直拆分（读写分离，多个MySQL服务器，有的值负责读，有的值负责写）
Redis 课程介绍
知不足而奋进 望远山而前行
03-05 211
Redis是什么，Redis的安装与使用
查看windows下的rediis的celery队列
05-08
另外，引用[1]提到设置心跳时间以保证队列活跃，这说明用户可能在使用Redis作为中间件时遇到了队列假死的问题，因此需要监控队列状态。查看队列中的任务是否积压，或者是否有心跳数据，这可能涉及检查特定的Redis键...
Redis详解 - SpringBoot整合Redis，RedisTemplate和注解两种方式的使用
热门推荐
solocoder的博客
11-16 3万+
本文主要讲 Redis 的使用，如何与 SpringBoot 项目整合，如何使用注解方式和 RedisTemplate 方式实现缓存。最后会给一个用 Redis 实现分布式锁，用在秒杀系统中的案例。 更多 Redis 的实际运用场景请关注开源项目 coderiver 项目地址：https://github.com/cachecats/coderiver 一、NoSQL 概述 什么是 NoSQL ？...
【Docker】基于CentOS 8：Docker使用基础
Java
08-01 3820
文章目录一、Docker的组成1.1 镜像1.2 容器1.3 仓库二、Docker安装2.1 CentOS 6 安装2.2 CentOS 7 安装2.4 CentOS 8 安装2.3 阿里云镜像加速2.4 Docker底层原理三、Docker命令3.1 帮助命令：3.2 镜像命令==docker images====docker search====docker pull====docker rmi==3.3 容器命令docker run ..IMAGE ..docker ps退出容器&启动重启do
redis设计与实现 学习笔记 (rediis 字符串
窦小雨的小点子
09-05 340
redis字符串 底层机构 struct sdshdr{ int len; int free; char buf[]; } redis 字符串的内存管理策略： 1. 空间预分配  （1） 如果修改后成都小于 1MB 预分配的 free 等于修改后的len （2）如果大于 1MB 预分配的 free = 1 MB 实际内存 = len + free +1byt...
Rediis mysql哪个好_rediis介绍与安装，持久化存储，发布订阅，事务
weixin_34352565的博客
01-26 129
一：redis简介一：介绍1：简介：redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上...
centos7下的redis安装
程序员大航子
01-04 1185
本文以redis4.06为例 安装wget yum install wget 下载redis安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz 解压压缩包 tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz yum install gcc （以为redis是C语言开发的，需要安装C语言的编译环境） 跳转到redi...
Java从零开始学Rediis——3.Redis五种数据类型（String、Hash、List、SortedSet(zSet)、Set）和消息订阅
JAVA求生之路——博主406766467
01-03 278
五种数据类型 String、Hash、List、SortedSet(zSet)、Set Redis Key/Value数据类型 String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类。 set/get 设置key对应的值为String类型的value 获取key对应的值 mget 批量获取多个key的值，如果可以不存在则返回nil incr && incrby incr对key对应的值进行加加操作，并返回新的值; incrby加指定值 decr &&a
Java从零开始学Rediis——5.springboot与Redis深度整合与应用（史上最详细）
JAVA求生之路——博主406766467
01-06 272
springboot项目搭建并编写HelloWorld 修改配置文件，springboot需要引入：spring-boot-starter-web 启动WEB项目 测试HelloWorld springboot两种启动方式 以web启动的项目（war）：比如：用tomcat容器启动项目，提供http接口 以jar启动的项目：比如：用java -jar启动 main方法启动，只比如用dubbo提供对外 springboot结合redis实战 引入bean redisTemplate的使用，类似于：mon
Redis使用场景-缓存中遇到的问题及解决方案（图文分析）
qq_17158265的博客
04-12 1887
*缓存穿透：**查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查数据库**解决方案一:**缓存空数据，查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存优点:简单缺点:消耗内存，可能会发生不一致的问题**解决方案二:**布隆过滤器(拦截不存在的数据）优点:内存占用较少，没有多余key缺点:实现复杂，存在误判相当于是一个以(bit)位为单位的数组，数组中每个单元只能存储二进制数0或1**布隆过滤器作用:**布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
Rediis mysql哪个好_最受欢迎的内存数据库简介
weixin_34737066的博客
01-20 160
4. 集群与单机的不同在单机版的Redis中，每个Master之间是没有任何通信的，所以我们一般在Jedis客户端或者Codis这样的代理中做Pre-sharding。按照CAP理论来说，单机版的Redis属于保证CP(Consistency & Partition-Tolerancy)而牺牲A(Availability)，也就说Redis能够保证所有用户看到相同的数据(一致性，因为Red...
Redis持久化、发布订阅、集群详解
jiuyiqwer的博客
04-04 519
Redis相对于Memcache等其他的缓存产品，有一个比较明显的优势就是Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。这几种丰富的数据类型我们接下来要介绍Redis的另外一大优势—持久化。
rediis 自增
最新发布
08-13
<think>首先，用户的问题是关于Redis自增序号重复的问题。用户说："我想在使用Redis自增功能时，遇到了序号重复的问题，需要排查和解决该问题。请问Redis 自增序号重复问题排查" 我需要根据系统级指令来构建回答。指令包括： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。 用户提供的引用内容是关于Redis事务的，特别是： - 引用[1]：说明RedisTemplate开启事务支持后，在@Transactional中执行的Redis命令不会立即执行，而是放在队列中，返回null。 - 引用[2]：关于Multi和watch，保证操作的有序性。 - 引用[3]：创建两个Bean，一个不支持事务，一个支持事务。 - 引用[4]：一些Redis监控信息。 用户的问题是关于自增序号重复的，所以我需要将这些引用应用到问题排查中。 关键点：Redis的自增命令是INCR或INCRBY。如果序号重复，可能的原因包括事务处理不当、并发问题、或配置错误。 从引用中，问题可能出在事务上。引用[1]提到，如果RedisTemplate开启了事务支持，并且在使用Spring的@Transactional时，Redis命令不会立即执行，导致INCR命令返回null而不是实际值，这可能导致序号重复，因为应用可能错误地处理了返回值。 所以，排查步骤可能包括： 1. 检查是否使用了事务：确认RedisTemplate是否配置了事务支持。 2. 检查代码：查看INCR命令是如何调用的，是否在事务上下文中。 3. 返回值处理：确保正确处理INCR的返回值；如果返回null，应用可能使用了默认值或错误值。 4. 并发控制：Redis的INCR是原子的，但如果在事务中，它可能被延迟执行，导致并发问题。 5. 配置：检查Redis配置，如引用[3]提到的，创建不同的事务和非事务Bean。 回答结构： - 以清晰的结构逐步解决问题。 - 使用中文。 - 在回答中引用段落时添加引用标识。 - 最后生成相关问题。 由于指令要求生成相关问题，我需要基于用户的问题创建相关问题。 用户问题："Redis 自增序号重复问题排查"，所以相关问题可以是关于如何避免、优化或深入理解。 LaTeX使用：用户的问题中没有明显的数学表达式，但如果有需要，比如解释原子操作，可以用行内LaTeX。例如，INCR命令是原子的，可以用$原子操作$表示。 可能的步骤： 1. 确认问题：描述自增序号重复的现象。 2. 常见原因： - 事务问题：从引用[1]，如果事务开启，INCR返回null，应用可能错误处理。 - 并发问题：尽管INCR原子，但高并发下如果应用逻辑有缺陷。 - 配置错误：如多个实例使用同一个key，或Redis持久化问题。 3. 排查步骤： - 检查RedisTemplate配置：是否开启了事务支持。引用[3]提到创建两个Bean。 - 检查代码：是否在@Transactional方法中调用INCR。 - 监控Redis：使用命令如MONITOR查看命令执行，引用[4]提到cmd=monitor。 - 处理返回值：确保应用正确处理INCR的返回值。 4. 解决方案： - 如果事务导致，关闭事务支持或确保在非事务上下文中调用INCR。 - 使用Lua脚本保证原子性。 - 检查key管理。 5. 生成相关问题：如"如何优化Redis自增性能？"、"Redis事务的优缺点？"等。 引用应用：在回答中，当提到事务问题时，引用[^1]，当提到配置时引用[^3]，等等。 回答结构： - 开头：简述问题。 - 逐步排查原因和解决方案。 - 结尾：生成相关问题。</think>### Redis 自增序号重复问题排查 在使用Redis的自增命令（如`INCR`或`INCRBY`）生成唯一序号时，如果出现序号重复问题，通常是由于事务配置不当、并发处理缺陷或代码逻辑错误导致的。Redis的自增命令本身是原子的（$原子操作$），但在特定场景下（如事务支持开启时），返回值可能被延迟或处理不当，从而引发重复。以下我将一步步帮助您排查和解决该问题。排查过程基于常见原因和最佳实践，并结合您提供的引用内容（如事务配置问题）。 #### 步骤1: 确认问题现象和基本检查 - **现象描述**：序号重复可能表现为多个客户端或请求获取到相同的自增值，或在重试时值未递增。 - **基本检查**： - 确保使用的key是唯一的，避免多个应用实例误用同一个key。 - 检查Redis服务器状态：使用`INFO`命令查看内存和持久化情况，排除数据丢失（如AOF/RDB配置错误导致回滚）。 - 验证自增命令：直接运行`INCR key`测试是否正常递增（例如，在Redis CLI中执行）。 如果基本检查正常，问题可能源于事务或代码层。 #### 步骤2: 排查事务配置问题（常见原因） Redis事务支持（通过`MULTI`/`EXEC`）可能导致自增命令延迟执行，返回`null`而非实际值。如果应用代码基于这个`null`值处理（如使用默认值），就会导致序号重复。这尤其容易在Spring框架中使用`@Transactional`时发生。 - **检查RedisTemplate配置**： - 引用[^3]提到，Spring中可创建两个Bean：一个支持事务（`stringRedisTemplateTransaction`），另一个不支持（`stringRedisTemplate`）。如果您的代码错误使用了事务Bean，自增命令会被放入队列，不立即执行[^1]。 - 排查方法：检查Spring配置类（如`RedisConfig`），确认是否定义了事务Bean。如果您不需要Redis事务，应优先使用非事务Bean调用自增命令。 ```java // 示例：RedisConfig.java (检查Bean定义) @Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { return new StringRedisTemplate(factory); // 非事务，命令立即执行 } @Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplateTransaction(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); template.setEnableTransactionSupport(true); // 开启事务支持 return template; } ``` - 如果配置了事务Bean，但自增逻辑不需要事务，请改用非事务Bean。 - **检查代码中的事务上下文**： - 在Spring应用中，如果方法标注了`@Transactional`，Redis命令也会加入事务队列。引用[^1]指出：RedisTemplate开启事务后，在`@Transactional`中执行的命令（如`INCR`）不会立即返回结果，而是返回`null`，直到事务提交时才执行[^1]。这会导致应用错误处理（如用0或旧值覆盖）。 - 排查方法：审查调用自增的代码段。确保不在`@Transactional`方法内执行自增命令，或显式关闭事务支持。 ```java // 错误示例：在事务方法中调用，可能导致INCR返回null @Transactional public void generateId() { Long id = redisTemplate.opsForValue().increment("my_key", 1); // 可能返回null if (id == null) { id = 0L; // 错误处理：使用默认值，导致重复 } // ˘ } // 正确示例：使用非事务Bean或在非事务上下文中调用 public void generateId() { StringRedisTemplate nonTransactionalTemplate = ... // 注入非事务Bean Long id = nonTransactionalTemplate.opsForValue().increment("my_key", 1); // 立即返回实际值 } ``` - 解决方案：如果必须使用事务，确保正确处理返回值（如等待事务提交后获取值），但推荐对自增命令避免事务。 #### 步骤3: 排查并发和代码逻辑问题 尽管Redis的`INCR`是原子的，但应用层并发或重试机制可能引入重复。 - **高并发场景**： - 如果多个客户端同时调用自增，Redis能保证原子性，但客户端超时或重试时，应用可能错误地“假设”递增失败（如网络问题导致重试），从而使用本地缓存值。 - 排查方法：添加日志或监控，记录每次`INCR`的请求和返回值。使用Redis的`MONITOR`命令查看命令执行序列（引用[^4]中`cmd=monitor`显示监控信息[^4]）。 ```bash redis-cli monitor # 查看实时命令，检查INCR是否被多次调用或延迟 ``` - 解决方案：实现重试机制时，使用唯一token或Lua脚本保证原子性。例如： ```lua -- Lua脚本示例：原子自增并返回 local current = redis.call('INCR', KEYS[1]) return current ``` - **返回值处理缺陷**： - 自增命令返回`Long`类型值，但如果应用忽略返回值或使用错误回退（如返回null时用随机数），就会重复。 - 排查方法：检查代码中对`increment`方法的调用，确保正确处理所有可能返回值（包括异常）。 ```java // 正确处理返回值 Long id = redisTemplate.opsForValue().increment("key", 1); if (id == null) { throw new IllegalStateException("自增失败，避免使用默认值"); } ``` #### 步骤4: 其他潜在原因和全面验证 - **Redis持久化问题**：如果AOF或RDB配置不当（如`appendfsync no`），故障恢复时可能导致数据回滚，使序号重复。检查`redis.conf`文件，确保持久化设置可靠（例如`appendfsync everysec`）。 - **网络分区或集群问题**：在Redis集群中，key未正确分片可能导致多个节点处理同一key。使用`CLUSTER KEYSLOT key`验证key的slot分配。 - **全面验证**： - 单元测试：模拟高并发场景（如JMeter压测），检查序号是否唯一。 - 监控工具：使用Prometheus或RedisInsight监控key的变化趋势。 - 回退方案：如果问题持续，考虑改用分布式锁（Redisson）或数据库序列。 #### 总结解决方案 - **优先修复事务配置**：关闭不必要的Redis事务支持（引用[^3]），并避免在`@Transactional`中调用自增命令（引用[^1][^3]）。 - **确保原子性**：在事务必需时，使用`WATCH`命令监控key（引用[^2]），或改用Lua脚本。 - **最佳实践**：自增命令适合简单场景；高要求时，用Redis的`INCR`结合过期时间或外部ID生成器。 通过以上步骤，90%的重复问题源于事务处理不当。如果问题未解决，提供更多代码或日志片段，我可以进一步分析。
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