java日期转换

本文深入探讨了Java中日期和时间的操作方法,包括获取当前时间、字符串转换为日期、日期转换为SQL日期以及日期的基本属性获取。通过具体示例展示了如何使用SimpleDateFormat和Date类进行日期格式化和解析。

import java.text.*;
import java.util.*;

1.-----------------------------------------
得到系统当前时间:

java.util.Date dt=newjava.util.Date();
System.out.print(dt); //输出结果是:Wed Aug 10 11:29:11 CST 2005

SimpleDateFormat sdf=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
System.out.print(sdf.format(dt)); //输出结果是:2005-08-10

2.-----------------------------------------
把字符串转化为java.util.Date
方法一:
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
java.util.Date dt=sdf.parse("2005-2-19");
System.out.print(sdf.format(dt));   //输出结果是:2005-2-19

方法二:
java.util.Date dt=null;
DateFormat df=DateFormat.getDateInstance();
dt=df.parse("2005-12-19");
System.out.println(dt);             //输出结果为:Mon Dec 19 00:00:00 CST 2005
System.out.println(df.format(dt)); //输出结果为:2005-2-19

3.-----------------------------------------
把字符串转化为java.sql.Date
字符串必须是"yyyy-mm-dd"格式,否则会抛出IllegalArgumentException异常
java.sql.Date sdt=java.sql.Date.valueOf("2005-9-6");
System.out.println(sdt);         //输出结果为:2005-9-6

4.-----------------------------------------
TestApp.java

public class TestApp {

    publicstatic void main(String[] args) {
       System.out.println("Hello World!");
       Date d=new Date();
        
       //System.out.println(d.toLocaleString());
        
       //Calendar cld=Calendar.getInstance();
       System.out.println("Calendar.get(Calendar.DATE)"+(Calendar.getInstance().get(Calendar.DATE)));
        
       Date dt=new Date();//Date(103,-5,-6);
       System.out.println("getNowYear(Date dt)"+getYear(dt));
       System.out.println("getNowMonth(Date dt)"+getMonth(dt));
       System.out.println("getNowDate(Date dt)"+getDate(dt));
    }
   

   
    publicstatic int getNowYear(){
       return Calendar.getInstance().get(Calendar.YEAR);
    }

   
    publicstatic int getYear(Date dt)throws NullPointerException{
       if(dt==null){
           throw new NullPointerException("日期参数为null");
       }else{
           Calendar cld=Calendar.getInstance();
           cld.setTime(dt);
           return cld.get(Calendar.YEAR);
       }
    }
    
   
    publicstatic int getNowMonth(){
       return 1+Calendar.getInstance().get(Calendar.MONTH);
    }
    
   
    publicstatic int getMonth(Date dt)throws NullPointerException{
       if(dt==null){
           throw new NullPointerException("日期参数为null");
       }else{
           Calendar cld=Calendar.getInstance();
           cld.setTime(dt);
           return 1+cld.get(Calendar.MONTH);
       }
    }
   
    publicstatic int getNowDate(){
       return 1+Calendar.getInstance().get(Calendar.DATE);
    }
    
   
    publicstatic int getDate(Date dt)throws NullPointerException{
       if(dt==null){
           throw new NullPointerException("日期参数为null");
       }else{
           Calendar cld=Calendar.getInstance();
           cld.setTime(dt);
           return cld.get(Calendar.DATE);
       }
    }
}
//  格式化日期为字符串  "yyyy-MM-dd   hh:mm"
public String formatDateTime(Date basicDate, String strFormat){
   SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat(strFormat);
    returndf.format(basicDate);
}

//  格式化日期为字符串  "yyyy-MM-dd   hh:mm"
public String formatDateTime(String basicDate, String strFormat){
   SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yy-MM-ddhh:mm");
   SimpleDateFormat df1 = new SimpleDateFormat(strFormat);
    DateFormatdf3 = DateFormat.getDateInstance(DateFormat.LONG);
    Date tmpDate= null;
    try{
     tmpDate = df1.parse(basicDate);
    }
    catch(Exception e) {
     //   日期型字符串格式错误
     return basicDate;
    }
    returndf.format(tmpDate);
}

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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