机器人操作系统中的机器学习与跨平台应用
1. 机器学习库scikit - learn简介
在机器学习领域,除了神经网络外,还有许多可用于数据分类和预测的模型。通常,机器学习可通过监督学习或无监督学习来训练模型。监督学习是针对数据集训练模型,而无监督学习则是发现相关观察值的组,即聚类。
scikit - learn(http://scikit - learn.org/)是一个流行的Python开源机器学习库,它是SciPy库的扩展,与NumPy和matplotlib等Python库紧密结合。该库提供了分类、回归和聚类算法的实现,还具备从数据集中提取特征、训练模型和评估模型的功能。
1.1 安装scikit - learn
在Ubuntu 16.04 LTS上安装scikit - learn很简单,可以使用 apt - get install 或 pip 进行安装:
- 使用 apt - get install 安装:
$ sudo apt-get install python-sklearn
- 使用
pip安装:
$ sudo pip install scikit-learn
安装完成后,可以在Python终端中通过以下命令测试安装:
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