18、大图像数据分析中的GUI设计与存储结构

大图像数据分析中的GUI设计与存储结构

1. GUI设计基础与示例

在设计图形用户界面（GUI）时，根据预期用例列表，可以制定最佳实践，以确保界面的简洁性、一致性，合理运用颜色和纹理，优化布局和排版，保证界面的易读性。

以网络统计建模工具的GUI设计为例，用户希望从一系列千兆像素图像中分割出的细胞集落中导出统计概率分布函数（PDF）模型。该用户界面应支持以下操作：
1. 选择成像通道
2. 选择集落特征
3. 定义直方图的区间数量
4. 根据空间位置过滤用于建模的数据
5. 根据特征值过滤用于建模的数据
6. 计算并显示所选和过滤后数据的统计信息
7. 建议PDF模型类型
8. 计算并显示PDF模型参数
9. 保存最终的直方图，并为每个细胞集落提供可追溯的超链接到其持久源

在这个示例中，功能被划分为参数选择（1 - 3）、空间过滤（4）、特征过滤（5）、统计建模（6 - 8）和发布（9）。参数选择的GUI设计通过输入控件实现，如下拉菜单、编辑框和微调器。其余功能封装在手风琴式容器中。在容器内，统计建模和发布功能通过带图标的按钮等输入控件启动，随后会显示消息框、图像和工具提示等信息组件。而过滤功能则使用滑块条来处理特征值，或使用图像查看器以基于特征值的颜色编码标记显示细胞集落位置。

2. GUI设计面临的挑战

2.1 通用挑战

GUI设计中最普遍的挑战之一是设备显示屏尺寸有限。根据用户活动阶段（选择参数→过滤→统计建模）的不同，不同信息对用户决策的重要性也不同。因此，GUI可以根据活动重新分配显示尺寸的使用，例如上述示例中通过