工业图像检测与对象特征概述
1. 线扫描相机在存在验证中的应用
线扫描相机在工业图像检测中有着广泛的应用,不过其应用具有一些独特的性质。
1.1 线扫描相机应用的基本特性
- 图像尺寸 :线扫描相机应用通常处理非常大的图像,超过5000万像素的图像并不罕见,而之前示例中1000×1000像素的图像也可用面扫描相机捕获。
- 所需时间 :组件的线扫描检测通常需要大量的检测时间。一方面是由于处理大尺寸线扫描相机图像的时间,另一方面是因为需要移动相机或检测部件以获得连续图像。可以通过在评估前一幅图像时捕获下一幅图像来减少所需时间,使这两个耗时步骤并行执行。
- 表面检测 :这是线扫描相机非常典型的应用领域。在当前示例中,经过适当的预处理后,使用存在验证来检查表面。如果表面需要特定结构,则需要使用纹理分析方法,这些方法比此处使用的预处理滤波器计算量更大。对于大量检测部件,尤其是批量生产的部件,通常需要进行长时间的优化过程,因此使用的图像处理系统最好能实现运行应用的快速交互式优化。
- 照明 :与面扫描相机应用一样,线扫描相机检测依赖于合适的照明。由于相机只捕获图像场景的一小部分(一条线),线扫描相机应用对照明和相机的调整非常敏感。不过,需要照明的区域很小,因此更容易实现均匀照明。
- 几何形状 :对于依赖于展开圆柱形部件表面的线扫描相机应用,图像中物体的垂直位置通常不确定,它取决于开始捕获图像时检测部件的角位
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