色彩外观模型的研究与测试
1. 色彩外观模型的发展与改进
在色彩外观模型的研究中,CIE TC8 - 11委员会(由Li主持)正在致力于解决相关问题。虽然该委员会尚未公布最终解决方案,但很可能会为那些希望获得计算更稳健(尽管可能精度稍低)模型的人推荐一种改进版的CIECAM02。这种改进模型将作为CIECAM02的替代方案,而非取代它。该委员会的目标是拟合一个矩阵,以同时替代CAT02适应矩阵和Hunt - Pointer - Estevez色彩空间(适应后矩阵),并涵盖光谱轨迹,从而在最大程度提高精度的同时消除大多数问题。不过,仅使用Hunt - Pointer - Estevez矩阵进行适应和色彩空间转换并不够准确,计划中的优化将是精度和数学简单性之间的折衷。此外,对于非线性函数在0处的无限斜率问题,虽能消除大部分,但由于一些用户需要处理非真实刺激值以填充三维查找表,仍无法完全解决,可能会通过在0附近设置一个小的线性段来解决。
同时,也有研究表明,通过修改锐化传感器响应而非恢复到锥体响应,可以在色彩外观预测(如色调命名和抵消)方面取得进展。
2. CAM02 - UCS模型
为了将色彩外观模型的外观尺度与均匀色差的预测相结合,人们做出了有趣的尝试,其中一个成果就是CAM02 - UCS(Luo等人,2006)。其核心概念是调整色彩空间(这里指CIECAM02)的外观维度,使其包含色差方程中通常所需的加权函数。具体方程如下:
- 修正后的CIECAM02亮度公式:
[
J’ = \frac{J}{1 + 0.007J}
]
- 修正后的CIECAM02色彩度公式:
[
M’ = \fr
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