28、色彩外观模型：LLAB、IPT与CIECAM97s的解析

色彩外观模型：LLAB、IPT与CIECAM97s的解析

1. 色彩外观模型相关争议

在色彩外观和色适应的研究中，Guth（2004）虽认同传统观测科学的部分观点，但却否认了对相关颜色与不相关颜色进行定义的必要性，也未区分明度与亮度、彩度与色度。然而，这些都是视觉感知的基本属性，例如棕色和灰色这样重要的颜色名称就依赖于这些属性。若想了解相反观点，Guth（2004）的研究可作为切入点。

2. LLAB模型

2.1 模型概述

LLAB模型是色彩外观模型领域的新成员，结构与RLAB模型相似，但纳入了不同范围的效应。它由Luo等人（1996）开发，在正式发表前，Luo和Morovic（1996）在会议论文中对其进行了修订。LLAB是一个比色模型，是CIE比色法的扩展，综合了一系列关于色彩外观和色差缩放的实验结果。

2.2 目标与方法

该模型源于Luo及其同事在色彩外观缩放和颜色辨别方面的大量数据，旨在将这些工作整合为一个连贯的模型。类似的努力包括将CIECAM02色彩外观模型与色差结果结合，创建了CAM02 - UCS（Luo等人，2006）。

2.3 模型公式

LLAB模型从测试观察条件到定义的参考条件采用了名为BFD变换的色适应变换。之后在参考条件下计算修改后的CIELAB坐标，并指定外观相关量。其考虑了周围相对亮度，色彩丰富度标度基于CMC色差方程中的非线性色度函数进行调整，还纳入了背景相对亮度引起的明度对比因素。具体公式如下：
- 从CIE XYZ三刺激值到归一化锥响应的变换：
[
\begin{bmatrix}
R \ <