25、亨特颜色外观模型：原理、计算与应用

亨特颜色外观模型：原理、计算与应用

1. 引言

颜色外观模型在众多领域有着重要的应用，例如图像复制、色彩管理等。亨特颜色外观模型是目前较为全面和完整的颜色外观模型之一，它能够预测多种颜色外观现象，但也因其复杂性在实际应用中面临一些挑战。

2. 模型基础与关键参数计算

在亨特颜色外观模型中，有一系列关键的计算步骤和参数。首先，在某些方程中，参数 (p) 的取值范围与颜色现象相关。当同时对比发生时，(p) 的值在 0 到 -1 之间；当同化现象发生时，(p) 的值在 0 到 +1 之间。在大多数实际应用中，背景和近端场通常被假设为消色差的，一些特定的调整方程并不常用。

当获得适应后的锥体细胞信号 (r_a)、(g_a) 和 (b_a) 后，就可以进一步计算对立响应和颜色外观相关量。

2.1 对立颜色维度计算

对立类型的视觉响应通过以下简单方式计算：
- 适应后消色差信号 (A_a)：
[
A_a=\frac{1}{2}(r_a + g_a + b_a)-3.05 + 1.0
]
这里减去 3.05 和加上 1.0 是为了去除早期的噪声成分并添加新的噪声。
- 三个颜色差异信号 (C_1)、(C_2) 和 (C_3)：
[
C_1 = r_a - g_a
]
[
C_2 = g_a - b_a
]
[
C_3 = b_a - r_a
]
这三个信号代表了视网膜中可能产生的所有颜色对立信号，它们可能有也可能没有直接的生理对应关系，但在构建更传统的对立响应时很方便。