色彩适应模型与相关理论解析
1. 跨媒体比较与对应颜色数据
在跨媒体图像比较中,Braun 等人(1996)进行了一系列广泛实验,比较了各种观看技术。他们得出结论,短期记忆匹配技术能产生最可靠的结果。同时,将自发光显示器和反射印刷品并排比较的常见做法会产生不可预测的颜色外观。
通过 Breneman(1987)的研究结果,我们可以获得对应颜色数据。在 u′v′色度图中,用圆圈表示在 D65 光源适应下的色度,三角形表示在 A 光源适应下与之匹配的色度。可以假设,这些对应颜色对代表了在不同观看条件下颜色外观的亮度 - 色度匹配,因为亮度和色度是相关颜色最直观判断的外观参数。基于此假设,对应颜色数据可用于测试颜色外观模型,具体步骤如下:
1. 获取第一观看条件下的一组值。
2. 使用模型预测第二观看条件下的亮度 - 色度匹配。
3. 将预测结果与视觉结果进行比较。
2. 色彩适应模型概述
色彩适应模型(也称为色彩适应变换)是一种更简单的模型,它不包含亮度、色度和色调等外观属性的相关因素。该模型的主要作用是将一个观看条件下的三刺激值转换为另一个观看条件下或预定义参考观看条件下的匹配三刺激值。
2.1 通用色彩适应模型
通用色彩适应模型的一般形式可以用以下方程表示:
[
\begin{align }
L_a&=f(L, L_{white}, \cdots)\
M_a&=f(M, M_{white}, \cdots)\
S_a&=f(S, S_{white}, \cdots)
\end{align <
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