基于依赖和共现的事件关系识别方法解析
1. 事件链与依赖解析
事件链是在特定情境下,由事件元素驱动产生的新事件的连续过程。其形式化表示为:$EL = {e_1(e_1) \to e_2(e_2) \cdots e_m(e_m) \cdots \to e_n(e_n)}$,其中$e_m$表示第$m$个事件的动作元素,$e = (o; t; v; p; l)$表示第$m$个事件的其他元素。
从事件定义可知,事件由六个基本元素表示,但文本描述常省略某些元素。因此,在进行文本事件链依赖解析前,需对事件元素进行补充,以解决共现矩阵稀疏问题。借助哈尔滨工业大学的LTP平台实现文本中事件的依赖解析,依赖解析结果与根节点相连的词可视为中心事件。
例如,在“俄罗斯客机坠毁”的报道中,依赖解析结果展示了事件(坠毁、受害者、谴责)之间的依赖关系,可构建类似事件链的结构。若事件$e_i$和事件$e_j$之间存在依赖关系,它们被视为关系事件对的候选,同时记录依赖弧为依赖步数$k$($k$最大为5,若依赖弧超过5,则认为事件间无依赖关系)。由于依赖语法仅揭示语言单元中成分的句法结构,未考虑文本的语义信息,因此需根据事件的语义信息对文本的语义信息进行调整。
2. 事件依赖计算
假设句子窗口$S$的文本包含$N (e_{i1}, e_{i2}, \cdots, e_{ik}, \cdots, e_{im}, e_{in})$个事件,存在与目标主题事件$e_i$相似的事件$e_{ik}$。若所有事件$N$可通过依赖弧连接,则事件$e_{im}(m \in n)$被视为依赖候选事件。事件$e_{ik}$和事件$e_{im}$是具有事件依赖弧的事件对,形成候选事件集$s_{
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