19、动漫草图着色与雾天监控视频移动物体检测算法

动漫草图着色与雾天监控视频移动物体检测算法

1. 动漫草图着色：Swish - 门控残差 U 网络（SGRU）

1.1 ResUnet 架构

ResUnet 在 U - net 相邻层之间嵌入残差块。在 ResUnet 中，第 i 层残差块的输入是第 (i - 1) 层 1×1 卷积的输出，第 i 层残差块的输出与第 (i + 1) 层 1×1 卷积的输入拼接。并且，ResUnet 比 U - net 多了五个 1×1 卷积。

1.2 SGRU 的分支：SGRU V 和 SGRU H

• SGRU V ：在网络垂直方向的相邻两层之间嵌入 Swish 层以形成 Swish - 门控块（SGBs），水平方向的跳跃连接与 U - net 相同，有 10 个 SGBs，但水平方向没有 Swish 层。
• SGRU H ：将 Swish 层嵌入到水平方向的跳跃连接中形成 Swish 连接，垂直方向使用与 ResUnet 相同的捷径连接，没有 SGBs，有 5 个 Swish 连接。

1.3 实验

1.3.1 数据集和评估指标

使用大规模公共数据集 Danbooru2017 进行实验，选取 18,560 张彩色动漫图像及其对应的黑白草图进行训练，所有训练图像分辨率调整为 256×256。由于不同网络对同一黑白动漫草图着色在相同位置可能颜色不同，标准定量指标如峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）无法准确评估图像质量，因此采用人类观察者的感知实验来评估彩色图像质量。 </