2、兴趣点自动标签丰富化：技术与实践

兴趣点自动标签丰富化：技术与实践

在地理信息系统和数据处理领域，兴趣点（POI）的标签丰富化是一项重要的任务。它可以帮助我们更好地理解和利用地理数据，为用户提供更准确、详细的信息。本文将介绍一种基于机器学习的POI标签丰富化方法，包括数据处理、特征提取、机器学习模型训练和评估等方面，并展示相关的实验结果。

1. 标签概述

在地理信息数据中，不同类型的标签用于描述各种设施和场所。
- 商店标签 ：适用于所有销售产品的设施，如超市、报亭、面包店、服装店、家具店等。对于标记为 amenity=shop 、 amenity=shopping 或其变体的节点，建议检查是否可以使用商店标签替代。
- 旅游和休闲标签
- 旅游标签 ：用于描述付费住宿场所，如酒店、旅馆、汽车旅馆、露营地等，也用于景点和旅游吸引物，如动物园、博物馆、主题公园等。还可以使用 attraction 标签进行更具体的描述，例如 attraction=big wheel 。也可以先根据景点类型进行标记，如 waterway=waterfall ，然后添加 tourism=yes 。
- 休闲标签 ：适用于人们可以度过闲暇时间的各种设施，最突出的代表是游乐场和体育中心。在公园和花园等方面，与旅游标签有一定的重叠。

2. 外推框架

为了