10、Kubernetes 服务发现与 HTTP 负载均衡:Ingress 实战指南

Kubernetes Ingress 实战指南

Kubernetes 服务发现与 HTTP 负载均衡:Ingress 实战指南

服务发现基础

在 Kubernetes 中,服务发现是一项关键功能。可以使用标签来识别感兴趣的 Pod 集合,获取这些标签对应的所有 Pod 并挖掘出其 IP 地址。然而,保持正确的标签集同步可能具有挑战性,这就是 Service 对象被创建的原因。

kube - proxy 与集群 IP

集群 IP 是稳定的虚拟 IP,用于在服务的所有端点之间进行流量负载均衡。这一神奇功能由运行在集群每个节点上的 kube - proxy 组件实现。kube - proxy 通过 API 服务器监视集群中的新服务,然后在主机内核中编程一组 iptables 规则,重写数据包的目标地址,使其指向服务的某个端点。如果服务的端点集发生变化(由于 Pod 的增减或就绪检查失败),iptables 规则将被重写。

集群 IP 通常在创建服务时由 API 服务器分配,但用户在创建服务时也可以指定特定的集群 IP。一旦设置,不删除并重新创建 Service 对象就无法修改集群 IP。Kubernetes 服务地址范围使用 kube - apiserver 二进制文件上的 --service - cluster - ip - range 标志进行配置,该服务地址范围不应与分配给每个 Docker 网桥或 Kubernetes 节点的 IP 子网和范围重叠,并且任何请求的显式集群 IP 必须来自该范围且未被使用。

集群 IP 环境变量

虽然大多数用户应使用 DNS 服务来查找集群 IP,但仍有一些旧机制可能仍在使用,例如在 Pod 启动

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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