18、在Azure Machine Learning Studio (classic)中运用预训练模型与自定义模型

在Azure Machine Learning Studio (classic)中运用预训练模型与自定义模型

1. 为何使用Azure Machine Learning Services (classic)

虽然认知服务提供了预训练模型，但Azure Machine Learning Services (classic)作为额外的一层，能在应用预训练模型前后对数据进行清理和转换。这些步骤集中在Web服务中，避免每次在Power Query或其他使用该Web服务的应用中重复操作。

2. 开启Azure Machine Learning Studio (classic)

访问 https://studio.azureml.net/ ，使用现有账户登录或注册新账户免费试用。登录后，左侧有项目、实验、Web服务、数据集、训练模型和设置等选项。我们先专注于实验，后续再创建Web服务。更多功能信息可查看 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/what-is-ml-studio 。

3. 创建新实验

点击左下角的大加号图标（+ NEW），会出现一长串可用示例。通过滚动或使用屏幕顶部的搜索框找到“Extract Key Phrases and