14、R与Python脚本可视化：数据洞察与预测

R与Python脚本可视化：数据洞察与预测

在数据分析和可视化领域，R和Python是两款强大的工具。它们提供了丰富的库和函数，能够帮助我们对数据进行深入挖掘和直观展示。下面将详细介绍使用R和Python进行不同类型可视化的方法和代码示例。

1. R脚本可视化

1.1 时间序列分解

时间序列分解是将时间序列数据拆分为趋势、季节性和随机成分的过程。在R中，可以使用 forecast 包轻松实现这一功能。

# 加载包
library(forecast)
# 准备数据集
dataset$Date <- as.POSIXct(dataset$Date)
ts = ts(
    dataset["Sales Amount"],
    start = c(2011,1),
    frequency = 12)
# 创建绘图
plot(decompose(ts))

操作步骤：
1. 加载 forecast 包。
2. 将日期列转换为 POSIXct 格式。
3. 创建时间序列对象。
4. 使用 decompose 函数进行分解并绘图。

1.2 带趋势线的散点图

使用 ggplot2 包可以在散点图上添加趋势线，展示单位价格和订单数量之间的关系。

# 加载包
librar