6、数据探索与可视化操作指南

数据探索与可视化操作指南

1. 数据模型问题及解决

在使用关键影响因素可视化工具时，可能会遇到错误提示，比如“分析是在‘产品’表的记录级别执行的。‘解释依据’中的某个字段不在‘产品’表中，也不在通过多对一关系与之关联的表中。请尝试对其进行汇总”。

例如，将产品表中的产品类别（更准确地说是 EnglishProductCategoryName）放入“分析”，同时将“经销商销售”表中的“促销”字段也进行操作时，就可能引发此错误。这里涉及到三个表：产品表、经销商销售表和促销表，产品表和促销表分别与经销商销售表存在一对多关系，且过滤方向为单向，即产品表和促销表可以过滤经销商销售表，但反之不行，所以促销表的过滤条件无法影响到产品表，这就是可视化工具报错的原因。

改变这三个表之间关系的过滤方向为双向并不能解决问题，且通常应尽量避免这样做。为解决此问题，可以对数据模型进行微调。将可能要在“分析”中使用的所有字段重新创建在经销商销售表中，这样关键影响因素可视化工具就可以在经销商销售表的级别上进行分析，而经销商销售表会被促销表以一对多的方式过滤，从而让可视化工具能找出促销对产品类别的影响。

创建新列的方法有多种，例如可以在经销商销售表中使用 DAX 函数 RELATED() 创建一个新的计算列“产品类别”：

Product Category = RELATED(ProductCategory[EnglishProductCategoryName])

关键影响因素可视化工具的使用要点总结如下：
- 关键影响因素可视化工具可用于分析分类和连续字段。对于分类数据，需从字段中选择一个值；对于连续数据，可以