15、利用 AWS 工具实现代码审查自动化与工件管理

利用 AWS 工具实现代码审查自动化与工件管理

1. AWS CodeGuru Profiler 介绍

在应用程序开发阶段，CodeGuru Reviewer 有助于提高代码质量；而在应用程序投入生产环境后，CodeGuru Profiler 则可用于有效监控应用程序。

CodeGuru Profiler 能够持续监控应用程序性能，收集性能指标，并提供优化建议，帮助开发和运维团队更好地了解应用程序的运行时行为，提升应用性能。它借助机器学习算法分析收集到的指标，检测内存泄漏、高成本代码行和 CPU 瓶颈等问题，还能以图形化方式展示分析数据。

CodeGuru Profiler 需要在应用程序中运行一个代理，该代理负责收集应用程序的指标，并将其推送到 CodeGuru Profiler 服务进行分析和可视化。

2. CodeGuru Profiler 的优缺点

优点	缺点
集中收集性能指标，提供应用程序洞察	仅支持 Java、Python 和基于 JVM 的语言（如 Scala 和 Kotlin）
检测高 CPU 使用率并提供性能优化建议	需要将代理与应用程序打包或安装在主机上以收集指标数据
识别高成本对象创建情况	堆摘要可视化仅适用于基于 JVM 的语言