博弈论（所有情况最优解）——课堂笔记

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于 2024-11-09 15:52:09 首次发布
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AI应用架构师必备：AI元宇宙应用的技术选型指南（大模型_VR_AR_数字人全覆盖）
AI天才研究院
07-30 1337
第1章：技术选型方法论——从业务到架构的系统思考建立"业务场景→核心指标→技术分层→选型决策"的四步框架，学会用"指标量化表"替代经验判断。第2章：大模型选型——元宇宙的"智能大脑"如何选？解析通用/垂直/多模态模型的差异，关键指标对比（上下文窗口、推理速度、微调成本），以及与元宇宙场景的匹配策略。第3章：VR/AR技术栈选型——沉浸式体验的"感官接口"从硬件（头显、输入设备）到软件（渲染引擎、SLAM），构建"设备-引擎-网络"三位一体的技术选型矩阵。
打破常规的20种 AI 学术提问法让你变身 AI 学术提问大神，科研和论文写作提升300%（附高阶提示词）
智能AI让学术科研更容易
08-12 468
大家好，感谢关注。我是七哥，一个在高校里不务正业，折腾学术科研AI实操的学术人。可以交流学术写作或ChatGPT、Claude、DeepSeek等AI领域相关问题，多多交流，相互成就，共同进步咱们学术人利用AI辅助科研时，大概都有过这样的经历：给AI一段提示词，得到的回复往往答非所问，要么泛泛缺乏深度；有时让它细化某个实验设计，结果输出的方案逻辑都站不住脚。本想靠AI来提升科研效率，结果在对AI提问上还要费不少脑筋。今天七哥就来分享20 种打破常规的 AI 提问法，帮你精准拿捏和 AI 对话的诀窍。这些方法
博弈论（Game Theory）：如何在复杂世界中做出最优决策
lyhaoyuhangyuan的博客
03-31 991
囚徒困境的核心在于个体理性与集体理性的冲突。虽然个人选择可能带来短期利益，但从长远来看，合作往往能带来更好的集体结果。这个模型帮助我们理解许多社会、经济和政治现象中的矛盾与合作问题。
20190307：优化和均衡
wqwqy123的博客
03-07 735
优化和均衡 优化就是找到一个问题的整体最优解。但是在一个整体中的个体是“自私的”，总是希望能够得到个体利益的最大化，鉴于此我们考虑均衡。 纳什均衡是博弈论中的一个规律，指的是在一个博弈过程中，博弈双方都没有改变自己策略的动力，因为单方面改变自己的策略都会造成自己收益的减少。纳什均衡点可以理解为个体最优解，但并不一定是集体最优解。 有两个衡量指标：POA;POS POA=最坏的纳什均衡解的值...
博弈论与最优化的关系
weixin_30412577的博客
06-21 5093
kalveh: 一直搞不太清楚，博弈过程中是不是一定要有最优化？个人感觉，最优化过程中通常只需要把约束条件描述清楚，把目标函数定义好，就可以进行求解；而博弈过程中，则需要了解对方可能采取的策略，再和己方的策略进行组合，从中选择最符合己方利益的策略，也就是所谓的占优策略。这种方法在博弈的参与方确定（最好再假定其可以采取的策略也已知）的情况下，比较容易应用，也好理解；但是在参与方很多，以致...
博弈论中的几个经典问题
dearmango
08-30 1万+
转载自百度百科以及：http://3y.uu456.com/bp_47nz909yik4ddq343gzw_1.html 几个博弈论中的经典问题 博弈论（Game Theory），亦名“对策论”、“赛局理论”，属应用数学的一个分支， 博弈论已经成为经济学的标准分析工具之一。目前在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。博弈论主要研究公式化了的激励结构
博弈论
在努力！
02-09 631
序： 博弈是信息学和数学试题中常会出现的一种类型，算法灵活多变是其最大特点，而其中有一类试题更是完全无法用常见的博弈树来进行解答。 寻找必败态即为针对此类试题给出一种解题思路。此类问题一般有如下特点： 博弈模型为两人轮流决策的非合作博弈。即两人轮流进行决策，并且两人都使用最优策略来获取胜利。 博弈是有限的。即无论两人怎样决策，都会在有限步后决出胜负。 公平博弈。即两人进行决策所遵循的规则相同。 理
文献笔记|综述|When Large Language Model Meets Optimization
江城暮色
07-09 1640
【开门见山】Optimization algorithms and large language models (LLMs) enhance decision-making in dynamic environments by integrating artificial intelligence with traditional techniques. 【讲LLM的特点】LLMs, with extensive domain knowledge, facilitate intelligent modeli
人工智能神经网络之父,神经网络是谁提出来的
神器榜
10-21 4682
约翰·冯·诺依曼出生于匈牙利的美国籍犹太人数学家，现代电子计算机与博弈论的重要创始人，在泛函分析、遍历理论、几何学、拓扑学和数值分析等众多数学领域及计算机学、量子力学和经济学中都有重大贡献。冯·诺伊曼从小就以过人的智力与记忆力而闻名。冯·诺伊曼一生中发表了大约150篇论文，其中有60篇纯数学论文，20篇物理学以及60篇应用数学论文。他最后的作品是一个在医院未完成的手稿，后来以书名《计算机与人脑》发布，表现了他生命最后时光的兴趣方向。扩展资料学术成就：1、遍历论遍历论主要涉及动态系统和不变测度。
三十分钟理解博弈论“纳什均衡” -- Nash Equilibrium
weixin_30663391的博客
03-20 5933
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.youkuaiyun.com/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。 纳什均衡（或者纳什平衡），Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要策略组合，以约翰·纳什命名。 约翰·纳什，生于1928年6月13日。著名经济学家、博弈论创始人、《...
博弈论 / 对策论
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1 引言 社会及经济的发展带来了人与人之间或团体之间的竞争及矛盾，应用科学的方法来 解决这样的问题开始于 17 世纪的科学家，如 C.，Huygens 和 W.，Leibnitz 等。现代对策论起源于 1944 年 J.，Von Neumann 和 O.，Morgenstern 的著作《Theory of Games and Economic Behavior》。 对策论亦称竞赛论或博弈论。...
【博弈论】势博弈（potential game）、EPG以及最佳响应、Nash均衡和帕累托（pareto）最优的理解
weixin_44535200的博客
08-21 2万+
文章目录前言一、Potential game二、Nash均衡和Pareto-optimal（帕累托最优）1.Nash 均衡2.Pareto最优三、Best response（最佳响应）四、Exact potential game(EPG)1.合作-傀儡博弈2.合作博弈3.傀儡博弈4.自激博弈5.双边对称交互博弈使用理解 前言 本文主要详细讲解potential game的概念以及Exact potential game 的定义和分类，以及这么博弈方法是如何在论文中引入并使用的，本文仅是对自己在该模块
运筹优化（十八）--对策论基础及其最优化求解
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对策也叫博弈 , 是自古以来的政治家和军事家都很注意研究的问题。 作为一门正式学科,是在20世纪40年代形成并发展起来的。直到1944年冯·诺依曼(von Neumann) 与摩根斯特恩(O .Morgenstern)的《博弈论与经济行为》一书出版,标志着现代系统博弈理论的初步形成。书中提出的标准型、扩展型和合作型博弈模型解的概念和分析方法 , 奠定了这门学科的理论基础 , 成为使用严谨的数学模型...
学习笔记097——Ubuntu系统中如何通过service服务的方式启动 jar 包？
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本文介绍了MySQL 8.0 C API开发的基本流程和关键接口。主要内容包括： 核心数据结构：MYSQL（连接句柄）、MYSQL_RES（结果集）、MYSQL_ROW（行数据）、MYSQL_FIELD（字段信息）等基本结构。 基本开发流程： 初始化连接（mysql_init） 设置连接选项（mysql_options） 建立连接（mysql_real_connect） 执行查询（mysql_query/mysql_real_query） 处理结果集（mysql_store_result/mysql_use
联考——言语理解与表达笔记（一）
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解题思路：找重点（中心）1.直接确定重点-逻辑层面之关联词---内容层面之主题词2.间接确定重点-排除非重点学习重点内容：1.转折关联词及重点位置2.因果关联词及终点位置3.错误选项的特征。
第3天：基础入门-抓包&封包&协议&APP&小程序&PC应用&WEB应用|小迪安全笔记|网络安全|
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深入解析耶鲁大学博弈论全24讲笔记
- **耶鲁博弈论笔记全 24 讲 v2.0（Apollo, Gabriel）.pdf**：这是文件的名称，表明该文件是一份关于耶鲁大学博弈论课程的完整笔记，共包含24讲内容，由Apollo和Gabriel提供。该文件已经保存为PDF格式。 ### 博弈论...
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