达梦8通过清理缓存中的执行计划来生成新的执行计划的方法

SQL执行计划缓存与性能优化
当SQL语句的执行计划因过时的统计信息而变得低效时,即使优化器生成了新的高效计划,实际执行仍可能缓慢。解决方法包括等待旧计划被淘汰,或者主动清除特定SQL的执行计划缓存。此外,更新涉及的表结构如添加索引也可强制数据库重新生成计划。如果这些方法无效,考虑适时重启应用。

执行计划缓存是在SQL文本不变的情况下,哪怕收集完统计信息后,优化器做计划时,会生成高效的计划了,但是实际上,我们的语句还是慢。

这是因为,在数据执行SQL文本不变这个SQL时,很久以前(统计信息不对的时候),已经生成过计划了,数据库不会再生成计划了。所以:总是我们看的计划是好的,但是应用在执行时(或者我们执行原先文本严格一致的SQL时),效率也不好。

这个时候我们可以这么处理:

  1. 等,等之前不好的执行计划被淘汰。这个就比较随缘,也不是建议的方式。这个也是为什么,有时候有的人会说:要过一段时间在生效的原因。

正确的方式如下:

  1. 我们找到目标SQL的执行计划,通过下面的方式,清空掉这条计划的缓存即可。

--通过这个SQL,我们找到有问题的SQL的执行计划 select  * from V$CACHEPLN where sqlstr like '%select act9x0_.BAZ614 as BAZ%' --获取到对应的 CACHE_ITEM ,把这个 CACHE_ITEM 替换掉下面括号里面的内容,然后执行下面的SQL即可: CALL SP_CLEAR_PLAN_CACHE(2305843184700604576 );

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当然,有时候,在一般的非核心应用系统里面,我们偷懒,也可以这样:

  1. 为涉及到的表做个ddl,可以是新增索引啥的(表比较小的时候),数据库会自动失效这个表涉及到的所有的计划缓存。

说明:这里大家看出来没,收集统计信息不是DDL操作。


当然,如果清理执行计划还不行,可以考虑择机重启应用;一般不需要如此操作。

<think>好的,用户现在想了解达梦数据库分区表查询的SQL语法或示例。我需要先回顾一下达梦数据库的分区表相关文档,确保提供的语法和示例准确。首先,分区表的类型有哪些呢?比如范围分区、列表分区、哈希分区等,每种分区的创建语法可能不同,查询时也可能有特定优化。 接下来,用户需要的是查询语法,而不仅仅是创建分区表的语法。所以应该重点放在SELECT语句上,特别是如何利用分区键进行高效查询。可能还需要涉及分区剪枝(Partition Pruning)的概念,这是优化查询性能的关键。 然后,示例部分需要具体,最好涵盖不同分区类型的使用场景。例如,范围分区常用于时间序列数据,列表分区适合离散值,哈希分区用于均匀分布数据。每个示例中要展示如何编写查询语句,并且说明如何利用分区键来提升性能。 还要注意用户提到的引用内容中有关于执行计划查看和优化的部分。可能需要提到在查询分区表时如何使用EXPLAIN命令来确认是否进行了分区剪枝,以及如何通过HINT提示来优化执行计划。例如,用户可能需要知道如何强制使用某个分区或避免某些执行计划。 另外,用户提供的引用里提到了一些诊断命令和HINT的使用方法,比如EXPLAIN FOR SELECT和SF_INJECT_HINT。在回答中可以适当引用这些内容,说明如何验证查询是否有效利用了分区特性。例如,使用EXPLAIN查看执行计划,确认是否扫描了正确的分区。 可能用户在实际应用中会遇到查询未按预期使用分区的情况,这时候如何排查?比如使用SP_CLEAR_PLAN_CACHE来清理执行计划缓存,或者使用HINT强制优化器选择正确的分区策略。 还需要考虑分区的维护操作,比如查询特定分区、合并分区等,但用户主要关注查询语法,所以可能需要集中在SELECT语句的示例上,而不是管理操作。 最后,生的相关问题需要围绕分区表的查询优化、执行计划分析、特定分区查询语法等方面展开,帮助用户进一步深入理解。</think>以下为达梦数据库分区表查询的SQL语法详解及示例: ### 一、分区表查询基础语法 达梦数据库支持$WHERE$子句自动触发分区剪枝优化[^1],基本语法结构: ```sql SELECT <列名> FROM <分区表名> WHERE <分区键条件>; ``` ### 二、不同分区类型查询示例 #### 1. 范围分区(RANGE) 创建示例: ```sql CREATE TABLE sales( sale_id INT, sale_date DATE ) PARTITION BY RANGE(sale_date)( PARTITION p2022 VALUES LESS THAN(DATE'2023-01-01'), PARTITION p2023 VALUES LESS THAN(DATE'2024-01-01') ); ``` 查询特定分区数据: ```sql -- 自动分区剪枝 SELECT * FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-05-01'; -- 强制指定分区(达梦扩展语法) SELECT * FROM sales PARTITION(p2023); ``` #### 2. 列表分区(LIST) 创建示例: ```sql CREATE TABLE employees( emp_id INT, dept_no INT ) PARTITION BY LIST(dept_no)( PARTITION p1 VALUES(10,20), PARTITION p2 VALUES(30,40) ); ``` 高效查询: ```sql SELECT * FROM employees WHERE dept_no IN (20,30); ``` #### 3. 哈希分区(HASH) 创建示例: ```sql CREATE TABLE customer( cust_id INT PRIMARY KEY, cust_name VARCHAR(50) ) PARTITION BY HASH(cust_id) PARTITIONS 4; ``` 查询优化技巧: ```sql SELECT /*+ USE_HASH_PARTITION */ * FROM customer WHERE cust_id = 1005; ``` ### 三、高级查询技术 #### 1. 分区连接查询 ```sql SELECT a.*, b.* FROM sales PARTITION(p2023) a JOIN customer PARTITION(p2) b ON a.cust_id = b.cust_id; ``` #### 2. 分区统计查询 ```sql SELECT table_partition, row_count FROM USER_TAB_PARTITIONS WHERE table_name = 'SALES'; ``` ### 四、执行计划验证 使用诊断命令确认是否触发分区剪枝: ```sql EXPLAIN FOR SELECT * FROM sales WHERE sale_date > '2023-06-01'; ``` 在结果中观察`PARTITION_RANGE`信息确认分区扫描范围[^1] ### 五、性能优化建议 1. 优先在$WHERE$子句中使用分区键条件 2. 对跨分区查询使用并行查询: ```sql SELECT /*+ PARALLEL(4) */ * FROM sales WHERE sale_date < '2022-12-31'; ``` 3. 使用达梦特有的计划绑定功能稳定执行计划[^1]
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