体外克隆

                                                                                                          人体器官体外克隆

姓名:张娇娇

  在20世纪,器官移植已取得重大成就,但供移植的器官数量总是满足不了等待做移植手术者的需要,接受手术者不得不长时间等待,有的人往往尚未等到就死去了。另一方面,直到目前机体组织的排异性仍未被攻克,尽管现在手术的成功率越来越高,药理学家与外科医生仍在寻找完善免疫抑制的方法。21世纪,人类将迎来人体器官更换的新时代,异种器官移植、干细胞再生、人造器官将为更多的患者带来福祉。  

  在美国,每年可用于心脏移植手术的心脏才2000多个,而需要作手术的有5万多人。这意味着每年有近5万人因为没有可供移植的心脏而死去。我国需要组织器官移植的同类病人数量居世界之首,仅角膜病致盲的病人就有100万。

 




  满足器官移植需要 :
  于是,科学家们设想,用人类自己的细胞,克隆出各种器官,以满足器官移植的需要。另外,人体干细胞也起着重要作用,如外伤皮肤的修复、肝炎时肝细胞坏死等都需要经过成体干细胞的增生来修复。
  2003年5月24日,美国华盛顿大学宣布,他们将历时10年,完成在实验室培植人类心脏的计划。培植人类心脏的材料取自病人的细胞。这个被称为“小阿波罗计划”的计划完成后,全世界每年有成百万心脏病患者会获得新生。
  加快器官克隆商业化: 
目前,全世界很多实验室在开展克隆人体器官的研究,正在实验室中培植的人体器官,有心脏、肝脏、胰腺、乳房、皮肤、骨骼等。其中,由实验室培育的克隆胸骨、克隆血管、克隆皮肤和克隆神经组织正在进入人体实验阶段。
  美国、瑞士等国家相继攻克了克隆皮肤这一难题,将此技术应用到临床上后也取得了成功。
  科学家认为,目前临床需求量最大的器官是心、肺、肾,他正在进行克隆猪器官的研究,以解决这类器官移植的燃眉之急。基因工程的研究发现,猪的基因与人的差异最小,可望代替人体的器官,但排斥反应是急需解决的问题。
  各国高度重视 :
  时下,生命科学已压倒信息技术成为呼声最高的新兴高科技领域,美、英、德、日和加拿大等国,均开展了克隆组织和器官的研究。美国的研究范围十分广泛,涉及软骨、皮肤、胰腺、肝脏、肾脏、膀胱、输尿管、神经、骨骼肌、肌腱、心脏瓣膜、血管、肠、乳房等,其中皮肤和软骨已有试验产品问世。日本大阪大学和美国康奈尔大学的科学家首次从人脑细胞中,培育出神经干细胞,神经干细胞进一步发育,会在体外形成脑细胞和脑组织。
  将成为大有希望的产业 :
  用人类自身的细胞培育备用器官,这是一项难度很大的高新技术。美国卡罗莱纳医学中心设计和培育了人体乳房组织,企图取代现有的人造假乳房移植术。
  美国杜克大学正在培育人体动脉。这样就可以避免“搭桥”手术后的死亡事件。美国密执安大学正在开发生物工程人造肾脏。哈佛大学已开发出了人造膀胱,目前,正在狗身上做应用实验。加拿大拉瓦尔大学的两位科学家用取自人眼角膜的细胞培育出了人造角膜。
  科学家们推测,在未来10年至20年内,克隆人体器官将成为一个产业。到那时,人体无论哪个器官出了毛病,换一个新的器官就行了。这在人类的文明史上,会成为一个里程碑式的进步。克隆器官 器官移植可救人于生死之际,现代医学几乎能在所有人类器官和组织上施行移植术,但排斥反应和供体缺乏仍是令人头痛的事.克隆人由于遗传物质全部来源于“原版人”,将其器官提供给“原版人”用,二者基因配型,组织配型,绝无排斥反应之虞.但采用牺牲一个人去拯救另一个人的办法,既不合算,也不合乎伦理道德.倘若只克隆出一个器官,如心脏、肝 脏、肾脏等,就能避开了种种非难.一个带着生命“接力棒”的细胞,可以最终发育成像人这样复杂的生命体,至今仍是令人叹为观止的现象.当精子和卵子进行“生命之吻”后,合子即获得巨大的生命力,可以连续不 断地进行细胞分裂和分化,最终形成一个拥有200万亿个细胞的人.我们每个人就从父母那里各取“半张”生命的“密码图谱”,构成自己独有的DNA 谱表.这张蓝图上有46条染色体,上面载着10万个结构基因,由30亿个碱基对组成.早期的胚胎在4~8个细胞时,细胞具有全能性,这时采用胚胎切割技术将细胞分开,分开后的细胞可重新形成4个或8个细胞.之后,胚胎细胞逐渐分化,形成人体的脑、心、肝、肾、四肢及生殖系统,分化后的细胞就不再具有全能性了.克隆羊“多利”的惊人之处在于,它 “装入”的是体细胞的细胞核.成年体细胞是“定向”细胞,如乳腺细胞只能发育成乳腺,不可能重获“全能性”.“多利”诞生的最大理论意义在于,证明了一个已经完全分化成熟 的体细胞,在卵细胞质的“策反”下,能恢复到早期原始细胞状态,像胚胎细胞一样保存全 部遗传信息.克隆器官是“定向发育”技术.发育遗传学是人类遗传学中最具挑战 性和吸引力的研究领域,它研究人类受精卵中发育的程序是如何编码在基因组上的,基因是如何按一定的时空顺序开启、表达和关闭的,基因是如何控制各种特殊蛋白合成,使各种细 胞分化和形成器官,最终发育成一个完整的人.这是一个极其复杂的过程,调控基因所起的作用远比结构基因的作用更为重要.人们在植物组织培养中已找到定向生长的证据.用克隆技术培育的皮肤已可供临床使用.最近,英国科学家培育出一个没有头的青蛙胚胎.研究人员称,这项技术可能用于人类,培育无头克隆体,用于移植人体器官和组织.科学家认为,这项技术可能适用于在人工子宫环境中,培育胚胎囊中的人体器官,如心脏、肾脏和肝脏.那些需要器官移植的人,可以获得利用他们自己身上的细胞“定向培育”的器官,因此,省去了对器官移植患者的抗排异治疗.这项技术也将大大缓解移植器官的短缺.将一部分胚胎培育成所需要的器官,如果没有大脑或中枢系统,从技术角度来讲,所培育的组织就可能不被列为胚胎类.不管怎样,人类目前还没有力量和能力解决基因调控问题.科学家们预言,在21世纪初叶,人类发育遗传学将成为生物学领域中主要的研究热点.克隆器官的体外培育亦是一道难关,它既不同于传统的细胞培养,也不可能放入人的子宫里 面去进行发育.人类已经掌握了人造子宫的雏形——试管婴儿技术,体外授精的胚胎能在试 管中生长好几天.现在,科学家的目标是真正的“人造子宫”.21世纪是生物技术的世纪,现代遗传学留给人们思维的天空非常广阔,可任由有作为的科学家驰骋、耕耘.生物技术神通广大,克隆器官仅是其中的一个部分.

来源:http://www.bioon.com/3g/id/157265/

克隆对人有利还是有弊?

  随着科技的发展,,思想的解放,作为20世纪人类生命科学三大发明之一克隆技术,越来越受到世人的关注。针对这一热点问题,分析技术本身的利弊,得出自己的观点:支持治疗性克隆,反对生殖性克隆,从而使克隆技术回到造福人类的这一初衷上。 2005 年3 月8 日《, 联合国关于人类克隆宣言》在第59 届联合国大会以84 票赞成、34 票反对、37 票弃权的表决结果获得通过。宣言敦促各国政府禁止一切形式的人类克隆,包括用于干细胞研究的人类胚胎克隆。这说明各国在克隆人问题上的分歧仍然很大,许多问题还需要人们作深入的和公开的讨论。目前,国际上一般把对人类自身的克隆分为“生殖性克隆”和“治疗性克隆”。前者是指对整个人的复制,即从被克隆的人身上取得细胞之后,将其植入被去除了遗传基因物质的卵细胞空壳中,通过刺激使新卵细胞分化并形成胚胎,之后将胚胎植入母体的子宫里孕育。克隆婴儿具有与遗传物质源相同的生理特性。治疗性克隆通常指出于治疗目的而克隆人的胚胎,提取胚胎干细胞,并使干细胞定向发育,培育出健康的可以修复或替代坏死受损的细胞、组织和器官,通过这些被培育出来的组织细胞或器官的移植而治疗疾病。这种用于医疗目的而在实验室使用克隆技术制造胚胎的过程被称为“治疗性克隆”。目前世界各国政府对于克隆人基本都持反对态度,但是对出于医学治疗目的的克隆尚有分歧意见。 1、反对生殖性克隆。 1.1 目前,世界人口约为61亿,联合国有关机构预测,到本世纪中期,将会再增加30亿。面对资源的耗竭,环境的破坏,一再增长的人口只会使生态长期处在恶性循环中。生殖性克隆在解决世界人口问题时,不但不能发挥科学指导作用,反而火上加油,将恶劣的局面推至极限。 1.2 另外,全球有大约15%的已婚夫妇受到不育问题的困扰,这些特殊人群是克隆的潜在需求者。既然每个人都享有生育权,那么他们寻求辅助生殖技术的做法看似符合道德准则。但事实上,克隆人存在着极大的技术风险和安全隐患。克隆对克隆婴儿本身是不安全的。已进行的动物克隆实验表明,克隆的成功率非常低。从细胞核移植开始到克隆羊出生,总的成功率是1/ 434 ,即用434个含体细胞核的卵移植至去核卵内,最后只有一个成功,即克隆羊“多莉”。人比羊要复杂得多,因此,克隆人要比克隆羊成功率会更低。在克隆成功率非常低、克隆后代容易得遗传缺陷的情况下,贸然进行人类的克隆,无疑是不人道的。 1.3 克隆人扰乱家庭关系。反对克隆人的另外一个理由是克隆人将彻底搞乱家庭的人伦关系。人都是父母所生,并且在长期发展过程中形成了以血亲为基础的家庭关系。可在克隆人那里,自然的男女结合的生育模式被打破。因此以两性关系为基础的家庭关系将被打乱,按通常定义的父子和母子关系将出现问题。克隆还可能导致父女协作生育父亲、祖孙三代由同一“种子”克隆等颠倒人伦、辈份和世代的事情。 2、支持治疗性克隆。 近年来,绝大多数科学家都主张政府禁止进行克隆人的实验,而对是否禁止治疗性克隆的意见不统一,而且支持治疗性克隆的声音大于反对的声音。 相对于生殖性克隆,治疗性克隆相对而言更加成熟,因为它提出了一条把体细胞克隆与人类干细胞体外培养、诱导分化结合起来的新型的临床治疗路线,为医学的发展提供的广阔的背景,这也是克隆技术迅速发展的原因之一。 2.1 消除基因性疾病的可能性。 治疗性克隆里的核移植技术与基因工程相互结合之后,可以利用外源基因的导入,特定基因的缺失和基因的突变为基因治疗提供全新的手段。同时,从根源上消除基因性疾病的产生基理、减少基因性疾病的发病率。 2.2 治疗性克隆可治疗多种疾病。 治疗性克隆的研究是和干细胞研究紧密联系在一起的。胚胎干细胞具有早期胚胎细胞形似的形态特征和很强的分化能力,可以无限增殖,能分化成为200 多种细胞类型,从而进一步形成人体的多种组织或器官。因此,如果治疗性克隆的研究获得成功,血细胞、脑细胞、骨骼和内脏都将可以更换,这给白血病、帕金森病、心脏病和癌症等疾病患者带来生的希望而且,治疗性克隆的更大优势是它利用了具有患者自身基因的干细胞,这种治疗方法会最大程度减少副作用的产生。 3. 思考与探索。 关于克隆人的争论大大深化了我们对人的生命的价值的认识。在这个世界上,人的生命是第一重要的,没有任何一种价值可与人的生命的价值等值。生命是最高价值,其他一切都为它服务。因此,在伦理领域,我们的第一原则就是要尊重生命. ,即尊重人类每一个个 体的自然生命存在、健康及其获得幸福的权利。 我们相信,由于治疗性克隆的研究和临床应用的潜在医学价值是显而易见和值得寻求的,挽救千千万万患者宝贵生命是对人类生命价值的最高尊重,它与人类所追求的伦理标准也应该是一致的。只要科学家本着对社会负责的态度,克隆技术最终会造福于人类。

来源:https://zhidao.baidu.com/question/936340738329956172.html?fr=iks&word=%C8%CB%CC%E5%C6%F7%B9%D9%CC%E5%CD%E2%BF%CB%C2%A1&ie=gbk

 

转载于:https://www.cnblogs.com/GMGHZ971322/p/7064457.html

数据集介绍:野生动物与家畜多目标检测数据集 数据集名称:野生动物与家畜多目标检测数据集 数据规模: - 训练集:1,540张图片 - 验证集:377张图片 - 测试集:316张图片 分类类别: Brown-bear(棕熊)、Chicken(鸡)、Fox(狐狸)、Hedgehog(刺猬)、Horse(马)、Mouse(老鼠)、Sheep(绵羊)、Snake(蛇)、Turtle(龟)、Rabbit(兔)及通用object(物体)共11个类别 标注格式: YOLO格式标注,包含归一化坐标与类别索引,支持目标检测模型训练 数据特性: 涵盖航拍与地面视角,包含动物个体及群体场景,适用于复杂环境下的多目标识别 农业智能化管理: 通过检测家畜(鸡/马/绵羊等)数量及活动状态,辅助畜牧场自动化管理 生态监测系统: 支持野生动物(棕熊/狐狸/刺猬等)识别与追踪,用于自然保护区生物多样性研究 智能安防应用: 检测农场周边危险动物(蛇/狐狸),构建入侵预警系统 动物行为研究: 提供多物种共存场景数据,支持动物群体交互行为分析 高实用性标注体系: - 精细标注包含动物完整轮廓的边界框 - 特别区分野生动物与家畜类别,支持跨场景迁移学习 多维度覆盖: - 包含昼间/复杂背景/遮挡场景 - 涵盖陆地常见中小型动物与禽类 - 提供通用object类别适配扩展需求 工程适配性强: - 原生YOLO格式适配主流检测框架(YOLOv5/v7/v8等) - 验证集与测试集比例科学,支持可靠模型评估 生态价值突出: - 同步覆盖濒危物种(龟类)与常见物种 - 支持生物多样性保护与农业生产的双重应用场景
内容概要:本文档详细介绍了Python实现TSO-ELM(金枪鱼群优化算法优化极限学习机)多输入单输出回归预测的项目实例。极限学习机(ELM)作为一种快速训练的前馈神经网络算法,虽然具有训练速度快、计算简单等优点,但也存在局部最优解和参数敏感性的问题。金枪鱼群优化算法(TSO)通过模拟金枪鱼群体觅食行为,具有较强的全局搜索能力。将TSO与ELM结合形成的TSO-ELM模型,可以优化ELM的输入层和隐藏层之间的权重,提高回归预测的准确性。项目包括数据预处理、TSO优化、ELM回归模型训练和预测输出四个主要步骤,并提供了详细的代码示例。; 适合人群:对机器学习、优化算法有一定了解的数据科学家、算法工程师和研究人员,特别是那些希望深入理解智能优化算法在回归预测任务中的应用的人群。; 使用场景及目标:① 提升ELM在多输入单输出回归预测中的性能,特别是在处理非线性问题时的预测精度;② 解决ELM中的局部最优解和参数敏感性问题;③ 优化ELM的隐层权重和偏置值,提高模型的表达能力和预测能力;④ 在金融、气象、能源、医疗、交通等领域提供更准确的预测模型。; 阅读建议:本文档不仅提供了理论解释,还包含详细的代码实现,建议读者在阅读过程中结合代码进行实践,理解TSO-ELM模型的工作原理,并尝试调整参数以优化预测效果。同时,读者应关注TSO算法在高维复杂问题中的应用挑战,思考如何改进优化策略。
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